人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人工智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能与人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
目前人工智能涉及家居、金融、客服、机器人、无人驾驶、医疗、教育等等行业，下面这张图是目前人工智能最全面的产业链结构。
相关数据显示，全球人工智能产业规模从2017年6900亿美元，增长至2021年的3万亿美元，人工智能产业规模正在以超30%的复合增长率快速增长，并将有望在2025年突破6万亿美元的大关。
人工智能产业是一个飞速发展的产业，现今已经在医疗、制造、教育等多个领域实现技术落地，并将在未来对人类社会的经济发展、生产生活方式带来变革式的影响。
从全球人工智能产业格局来看，美国处于全球人工智能的领导位置，中国紧随其后，之后再是欧洲等过。中国企业占全球人工智能产业的22%，发展势头良好。
中国人工智能产业代表企业有科大讯飞、商汤科技等等，这些企业正在加快部署，建立产业标准以及上层应用生态。得益于这些企业的持续积累和技术突破，人工智能才能真正大范围的走向产业实践，最终助力于各领域、各行业以及社会生产生活。
随着产业链的完善和扩大，人工智能治理体系形成规范之后，围绕安全型、稳定性、公平性的人工智能研究将持续升温，人工智能的落地应用和产品交付将更加便捷高效，进一步推动社会科技化、智能化的转型。
关注互联网的发展，大数据、云计算和物联网等相关技术会陆续普及应用，在这个大背景下，智能化必然是发展趋势之一。人工智能相关技术将首先在互联网行业开始应用，然后陆续普及到其他行业。所以，从大的发展前景来看，人工智能相关领域的发展前景还是非常广阔的。
互联网当前正在从消费互联网向广业互联网发展，产业互联网将综合应用物联网、大数据和人工智能等相关技术来赋能广大传统行业，人工智能作为重要的技术之一，必然会在产业互联网发展的过程中释放出大量的就业岗位。
随着智能体逐渐走进生产环境，未来职场人在工作过程中将会频繁的与大量的智能体进行交流和合作，这对于职场人提出了新的要求，就是需要掌握人工智能的相关技术。从这个角度来看，未来掌握人工智能技术将成为一个必然的超势，相关技能的教育市场也会迎来巨大的发展机会。
总结：人工智能技术经过过去近10年的快速发展已经取得较大突破，随着人工智能理论和技术的日益成熟，人工智能场景融合能力不断提升，因此，近年来商业化应用已经成为人工智能科技企业布局的重点，欧洲、美国等发达国家和地区的人工智能产业商业落地期较早，中国作为后起之秀，近年来在政策、资本的双重推动下，人工智能商业化应用进程加快。目前，人工智能技术已在金融、医疗、安防、教育、交通、制造、零售等多个领域实现技术落地，且应用场景也愈来愈丰富。基于人工智能技术的各种产品在各个领域代替人类从事简单重复的体力或脑力劳动，大大提升了生产效率和生活质量，也促进了各个行业的发展和变革。
近年来，数据、算法与算力三大驱动因素显著发展。在数据方面，互联网的快速发展使高质量、大规模的大数据成为可能，海量数据为包括计算机视觉在内的人工智能技术的发展提供了充足的原材料。在算法方面，机器学习算法取得重大突破，以多层神经网络模型为基础的算法，使得机器学习算法在人脸识别等领域的准确性取得了飞跃性的提高，为商业化应用奠定了重要技术基础。在算力方面，计算力提升突破瓶颈，以GPU为代表的新一代计算芯片提供了更强大的计算力，使得运算更快，同时在集群上实现的分布式计算帮助算法模型可以在更大的数据集上运行。
上述三大因素不断进步极大促进了人工智能技术的发展，尤其是以深度学习为代表的机器学习算法，及以计算机视觉、智能语音、自然语言处理、生物特征识别为代表的关键技术取得重要突破，部分技术已接近、甚至超越人类水平。未来，人工智能行业在数据、算法、算力方面仍具有巨大的发展与进步空间。相关技术创新与研发投入力度将继续加大，更快更高效的算法模型与部署效率、更庞大且标准化的行业数据、更强大且成本更低的计算芯片，将进一步推动行业技术进步。
在生产过程中，很多过程都是重复，尤其是流水线作业。人工智能的出现，这些简单的工作用机器代替。机器在这些过程中，设定好程序之后，就会不出差错。
除了没有误差之外，人工在工作时间过长的时候需要休息，而机器人不需要休息，可以连续工作，并且它的效率是设定好的，不会受到其他因素的影响，这样就大大提高了生产效率。
现在这个社会，人工成本随着通货膨胀都在不断增加。人类在工作的时候，还需要享受各种福利。这样的话，就不利于生产成本的降低。
人工智能只是在前期投入较大，长期来看，更有利于降低成本。除此之外，人工智能产生的次品更好，也可以进一步降低生产成本。
现在很多工种还属于危险情景，而人工智能的出现，就可以代替人类去做危险工作，探索出更多的可能性。由于机器是没有感情的，他们往往可以通过程序可以做出正确的判断，这种例子现在主要应用于医疗领域，人工智能在这个领域可以降低错误，有利于行业发展。
公司已经开始在人机交互触控方面部署业务，当今已落实生产自演触摸控制芯片投片，且在原有前提下更进一步对不同环境下应对触摸模组一体化的解决方案，已经少量试行生产销售。
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智能船项目是人工智能的进一步研发和使用，也是公司的主要项目板块之中。在相关部门组织的智能船研究与开发专项中处于主导企业，对船舶辅助自动驾驶系统领域的不断更新，并得到商用标准的验证，现已广泛推广。
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