“2019全球创投峰会”于2019年8月28-30日在西安召开，盛邀全球创投头部力量，解析政策趋势、聚焦投资策略、探索价值发现、前瞻市场未来。这场汇集万亿资本的行业盛宴，为全球资本共享中国机遇，为推动全球创投行业的发展皆带来深远的影响。

　　会上，联想创投董事总经理梁颖，华软资本副总裁路广兆，元禾厚望成长基金高级合伙人孙文海，沸点资本创始合伙人姚亚平，中兴众投总经理闫足，戈壁创投管理合伙人朱璘关于《人工智能商业场景的落地应用》进行了行业讨论，由云启资本创始合伙人黄榆镔主持。以下为讨论内容实录：

　　黄榆镔：今天主要探讨的是在各行各业，如制造业、企业服务、物联网、无人驾驶、机器人等各个领域，AI会带给我们怎么样的改变，首先各位嘉宾先简单地介绍自己。

　　梁颖：我是来自联想创投的梁颖， 联想创投作为联想旗下的全球科技产业基金，我们专注于面向未来的科技产业投资，当前投资方向主要为：IoT、边缘计算、云、大数据、人工智能，特别关注智能+行业领域的突破。我们关注的赛道包括智能制造、智慧医疗、智慧出行、智慧城市、智能生活、智慧教育等等。同时作为CVC，企业战投，我们对内孵化，对外投资，同时开放联想的资源，帮助被投企业快速成长。

　　路广兆：我是华软资本的路广兆，我们是一家投资先进制造、信息技术、高端装备制造的投资机构，目前在国内管理资产约300亿，主要投资VC、PE阶段。我主要负责信息技术、金融科技等行业的收购兼并业务。

　　孙文海：我是孙文海，来自元禾厚望成长基金，主要投资的方向包括已经完成的部分投资基本上围绕着互联网、硬科技包括人工智能，再加新经济三大方面。主要投资的阶段是在B轮。在人工智能这方面，去年到今年已经开始有所涉及，也投了少数几个。

　　姚亚平：我是沸点资本姚亚平。沸点资本是很新的基金，前身是高原资本中国的团队，在投资上有几十年的经验积累。沸点是专注于互联网新科技领域的风险投资公司，也关注消费升级、教育、人工智能、企业服务等领域，主要投资A、B轮，我们投资的项目会合伙人亲力亲为给到各种支持，根据以往的投资经历，退的项目差不多一半能IPO。

　　闫足：我是来自中兴众投的闫足。中兴众投是中兴通讯的一级全资子公司，也是西安市近年的重大招商项目。作为中兴通讯的全球科技创新平台，中兴众投同时也是中兴通讯与外部进行创新资源交互的中台。中兴众投聚焦新一代通信网络及人工智能领域的科技创新投资。中兴众投希望能够进行真正有意义的投资、进而发挥投资应有价值。

　　朱璘：我是戈壁创投的朱璘，我们2002年开始在中国做创投，从美元基金到人民币基金，最近一段时间在看企业服务方向，戈壁创投在东南沿海也有些运营，所以现在是一个比较偏泛亚洲的平台。在深度技术方面，也在看AI方向。

　　黄榆镔：我是云启资本黄榆镔，我们也是一家早期的风险投资公司，主要投资方向以硬科技为主，管理的基金既有美金、也有人民币，现在还没有西安项目，不过希望在最近这一年里面能够改变这个状况。

　　今天讨论的问题会分成不同的领域。先从梁总开始，你是怎么找到旷世的，你怎么会看到这个趋势，你觉得在制造业里面除了CV以外还有什么的机会？

　　梁颖：旷视现在讲起来比较敏感，因为刚发布了招股书，准备上市。作为AI*股，大家都非常关注他们。我可以大概简单介绍一下，我们是旷视的天使投资人，2011年投的，投资逻辑非常简单，投人和计算机视觉科技的未来。创始人印奇，唐文斌等都是清华姚班毕业的，也是国际奥林匹克数学竞赛的冠军团队。同时，我们也看好计算机视觉未来的商业落地的前景。当时我们自己也建立了一个联想计算机视觉研究室，同时也投资了旷视。

　　旷视最早想做的是游戏，用人脸技术做游戏。从产业界这个角度来说，视觉在人脸开机这个领域会更加落地。联想的业务，包括笔记本电脑、手机都跟旷视合作了很久，在人脸开机上做了很多研究，所以旷视是从人脸开始切入的。

　　联想在2014年建立了一个数据智能的研究院，我们在选下一个赛道的时候会思考人工智能怎么落地商业。选赛道时看了很多行业，包括金融、智能制造、医疗、智慧城市等等。

　　从2014年做智能制造开始，我们和工信部推进了并成立了中国的工业大数据产业联盟。围绕这块，我们大概投了30多家企业。

　　智能制造能应用的领域很多，还包括基于整个智能制造数据智能平台，基于上面去做产品开发的管理、工厂的管理，比如说基于它去做销量预测，产量预测、故障检测、故障预测等等。这个领域非常大，也是我们非常看好的一个赛道。

　　路广兆：制造业是国之重器，我们国家在制造业上提升的力度非常大。过去的制造业是以依靠厂房、机器、人力的消耗而带来了生产力提升、带来销量提升。而AI在制造业，甚至延伸企业服务业之间的应用在哪个点？我想把复杂问题简单化，即AI从哪里来？到哪里去？

　　AI的基础离不开两个问题：数据和算法，如果这个产业过往没有大量数据，人工智能是无源之木，如果没有新的算法就代表它没有未来。如果人工智能纯粹为智能而智能，不是一个成熟的商业模式，这个智能一定要带来新的产业甚至新的技术，而产业和技术的目的是要让企业运行的更有效率，或者为企业带来更大的市场订单，如果没有这些，就纯粹是一个伪人工智能。

　　制造业里面，中国在围绕着轨道交通、传统精密生产制造领域里会有较大的提升空间，通过人工智能技术的应用，改善一些薄弱的基础研发和设计环节，改变传统的生产制造模式，为产业的升级发展补上缺口。

　　另外，如今各行业面临的竞争压力越来越大，要么靠市场规模扩大，要么靠技术*来获得新的市场。华软在金融科技、企业服务、智慧城市等领域的人工智能技术企业进行了一些投资，希望人工智能帮助行业里卡脖子的一些技术环节能有一些突破，主要考虑围绕三个方面来解决：1、如何通过人工智能帮助企业扩大销售、流通环节；2、如何帮助企业解决内部运营、管理效率的提升；3、如何帮助企业优化外部生态环境，如通过金融科技的技术优化融资服务环境，通过公用事业的技术优化政务服务环境。

　　闫足：中兴通讯是全球*的综合通信解决方案提供商，是中国*的通信设备上市公司。中兴通讯具备完整的的通信端到端解决方案能力。其中“端到端”可以简单理解为基站设备到各位正在使用的手机。中兴通讯在陕西政府的支持下于西安设立了终端智能工厂。

　　终端智能工厂引入了智能制造的相关技术，比如将AOI（自动光学检测）技术用在SMT（表面帖装技术）检测中，以解决人工目检时因人类生理限制导致的可能出现的检测结果不准。再回到智能制造，实际这是一个非常广的概念，并不仅仅是常规认为的机械臂空间抓取。

　　中兴通讯2018年3月，在南京动工建设智能制造基地。该智能制造基地基于工业4.0框架，在生产中将实现全程可视化、智能化；原材料入库到成品出库实现物流智能仓储与配送；生产车间实现生产状态自动感知、生产数据自动收集、产品数据实时等。

　　智能制造的未来，我个人认为必须结合“数字孪生”技术。数字孪生技术是超现实技术，它将物理世界映射为数字世界，通过传感器实现与两个世界的状态同步。各位可适当关注该技术。以上是我对智能制造的一点看法。

　　黄榆镔：在制造业*有自动化，然后是自动化的提升。同时怎么把一个工厂联网，放感应器，把它数字化，变成更好的柔性生产，也是一个大的方向。

　　当然还有很多缺口，比如说在一些精密制造上，例如机床、减速机，还有很多的核心零部件是靠进口的，这些都是非常好的创业方向。

　　孙文海：首先我们关注人工智能对所有产业的结合和产业转变的途径，形成了这样一套逻辑：人工智能需要几个基本的元素，其中一定要有算法，这是核心；还有一个实的就是类似人实质性的大脑，你得有那么多的神经网络在这里，就是神经元搭在这里，这个东西就是个硬件的东西，这一块涉及到芯片，这也是寒武纪等公司在做的事情。

　　第三块需要的是什么呢？需要的是数据，你没有数据光有脑子、算法，有硬件，还是无源之水，人工智能还是做不起来。所以做人工智能一定是数据先行。

　　最早出现数据化的是什么行业呢？把纯互联网的东西排除开，传统的垂直行业中金融行业肯定是数字化程度比较高的，其次是零售业。接下来，哪个行业数字化程度达到20%就可以进行人工智能改造。

　　我们判断接下来可能是安防、物流和制造。制造要排在安防和物流的后面，因为制造业的发展是从手工生产到机械化、到自动化、到数字化，最后才到智能化。中国的制造业大部分还是处于从机械化和自动化的阶段，目前还没有大规模迈向智能化。

　　回到刚才我说的逻辑、数字化，即拥有大量的数据是一个行业整体迈向智能化的前置条件，在这一点上哪些行业做的好，就首先在这里会发现机会。

　　黄榆镔：我知道姚总以前也投了360、也有企业版的360，现在在企业服务里面，哪一个方向你特别看好，是企业服务+AI的哪些方向？

　　*，互联网发展一定要经历在线化、数据化、智能化这几个阶段。在新闻内容角度，目前已经经历了在线化、数据化、智能化三个方向。

　　第二，CBF。卖东西给你的叫B，F是生产。在过去20年我们解决了怎么让B端的东西被消费者知道并卖给C端，而现在随着世界的发展，变成了怎么让B卖得更有效率，甚至绕过B，直接C to F。

　　过去20年很好的服务了C，B也服务的差不多了，能不能把F服务好，也符合我们国家的大战略。能不能给今天的C，更挑剔的、更有个性化需求的这波人，生产不一样的货物，能不能从批量化生产成长为定制化生产。

　　科技进步一是代替人用脑子，二是代替人用肌肉，世界发展就变成C、B到F。会思考怎么代替人脑、人的力气、肌肉，所以会出现机器人，会出现需要人判断的方向，这也是我们现在投资的方向。

　　朱璘：我们做基金本质就是让大家赚钱，看离钱比较近的地方，金融总体来说是很符合这个趋势。中国和海外还有很大区别，海外有很大的机会就是开放式银行，包括欧洲就有十几家金融独角兽，基本上都是做开放式银行，只做银行核心的部分，核心的风控掌握在手里，基于核心风控以外的数据共享，增值服务几乎都是由服务商来做。

　　国内比较像的企业有蚂蚁金服、支付宝这些。我觉得这块在国内慢慢正在打开，包括保险业也在不断打开，只是速度不可能很快，因为风控这方面是很大的问题。

　　相对来说，在国内还是以大数据服务比较多一些，包括刚才路总也聊大数据。其实AI还是分深度AI和浅AI，自动驾驶肯定是深度AI，这基本上做不出来就是死路一条，或者差百分之一都是死路一条，像的赛道用些大数据的做法其实也能覆盖。我们现在看的还是商业模式明确的赛道，同时对AI切入又有很好的效率提升的行业方向，再去做布局。金融科技是一块，生命科学我们也在持续关注，看的比较多的是癌症检测，当然，不同的投资人会有不同的角度和切入点。

　　黄榆镔：现在由于时间关系讨论一下自动驾驶，这是公认的在AI里比较难实现的一个领域。梁总说说你对自动驾驶的看法，什么时候在西安可以坐上无人驾驶的车？

　　梁颖：自动驾驶我觉得是一个很有趣的赛道，过去两年自动驾驶公司出来特别多，故事也特别多。但我个人对技术真正能够实现自动驾驶的态度偏悲观一些，我会认为10年之后。

　　为什么呢？因为自动驾驶是非常复杂的系统，这个复杂的系统对团队技术要求非常高，首先需要懂自动驾驶，要有视觉、激光，然后算法，然后要懂车，机械设计等等一套东。