对人工智能的了解，不同领域的人观念不尽相同，为了博采各家之所长，我和我们沟通下现在科技界中不同人士对人工智能的一些观念。

　　第一种思想。AI就是让人觉得难以想象的计算机程序， 人工智能就是机器可以完结人们不以为机器能担任的事。这个界说虽然很片面，但也非常幽默。这一界说反映了，一个时代里大多数的普通人对人工智能的认知办法：每逢一个新的人工智能热 点出现时，新闻媒体和群众总是用自己的经历来判定人工智能技术的价值凹凸，而不论这种技术在实质上毕竟有没有“智能”。

　　第二种思想，AI就是与人类考虑办法相似的计算机程序。这是人工智能前期盛行的一种界说办法。另一种相似的，相同从考虑办法启航的界说是：AI就是能遵从思想里的逻辑规矩进行考虑的程 序。这种思潮最实质的问题是，人类至今对大脑怎样完结学习、回忆、概括、推理等思想过程的机理还短少知道，况且，我们并不知道，究竟要在哪一个层面（大脑各功用区相互作用的层面？ 细胞之间沟通化学物质和电信号的层面？仍是分子和原子运动的层面？）实在模仿人脑的运作，才干制造出可以对抗人类才智的智能机器。

　　第三种思想，AI就是与人类行为相似的计算机程序。 与第二种思想，既着重对人脑的研讨与模仿不同。第三种思想的支持者以为人工智能的完结不用遵从什么规矩或理论结构。不论初级程序，仍是高级程序，可以解决问题的的就是程序才是好程 序。也就是说，不论计算机以何种办法完结某一功用，只需该功用体现得与人在相似环境下的行为相似，就可以说，这个计算机程序具有了在该领域内的人工智能。这一界说从近似于人类行为 的毕竟效果启航，忽视抵达这一效果的手法。另一种对人工智能的近似界说则更着重人工智能的有用特色：AI就是可以解决问题并取得最大收益的计算机程序。

　　第四种思想，AI就是会学习的计算机程序。无学习，不AI”，这简直成了人工智能研讨在今日的中心辅导思想。许多研讨者更愿意将自己称为机器学习专家，而非泛泛的人工智能专家。

　　第五种 思想，AI就是根据对环境的感知，做出合理的行为，并取得最大收益的计算机程序。针对人工智能，不同的界说将人们导向不同的研讨或认知方向，不同的了解别离适用于不同的人群和语境。 假设非要和谐全部看上去合理的界说，我们得到的或许就仅仅一个全面但过于笼统、迷糊的概念。

　　以上五种思想，就是我在人工智能领域长期学习和探求而得到的收成，在文章的终究，我想引证一句话，这也是我对人工智能长期以来的观念。扬·勒丘恩说，“对人工智能，我最不喜欢的描 述是‘它像大脑相同作业’，我不喜欢人们这样说的原因是，虽然深度学习从生命的生物机理中取得创意，但它与大脑的实践作业原理不同非常非常巨大。将它与大脑进行类比给它赋予了一些 奇特的光环，这种描绘是风险的。这将导致不着边际的宣传，我们在要求一些不切实践的作业。人工智能之前履历了几回隆冬就是由于人们要求了一些人工智能无法给予的东西。”

　　人工智能作 为一种技术也有具有等级之分的。不同等级的人工智能可以进行的操作也不尽相同。明日给我们更新不同等级的人工智能界说。