剑桥大学嘉治商学院的Stella Pachidi博士在其合著文章中称，人工智能有可以重塑作业场景的潜力，但办理者需防止包含算法成见在内的四种首要“人工智能功能妨碍”。
剑桥大学嘉治商学院的Stella Pachidi博士在《办理信息体系(Management Information System)》杂志的季度特刊中宣布合著文章称，人工智能具有可以重塑作业场景的巨大潜力，但随着这项仍处于起步阶段的技能不断发展，安排和企业需求采纳相应措施来防止算法成见等人工智能的“功能妨碍”所带来的晦气影响。
剑桥大学嘉治商学院信息体系讲师、特刊修改Stella Pachidi博士在合著文章中表明，人工智能在大型公司中的运用仍处于相对前期的发展阶段，而在规划更小的非科技公司中则几乎没有运用。因而，办理者需求清晰了解这些人工智能运用或许发生的功能妨碍，以应对人工智能布置和培育相关人才的过程中的应战。
现在安排与企业中所运用的许多人工智能体系都属实验性质，尚未被大规划推广。该文章表明，要想在更大规模推广人工智能，还需战胜一些妨碍，如人工智能与传统基础设施的整合、调整安排架构（包含划定首席信息官与首席数据官的统辖规模）、招引人才以改进数据科学家和人工智能工程师缺失的现状等。
该文章名为《特刊社论：安排中的人工智能：现状与未来机会》，文中列出了四种办理者需求了解的人工智能功能妨碍：
1、算法成见。机器学习算法的成果或许使部分集体处于晦气位置，如算法中包含种族歧视倾向、依据过往断定成果向法官提出先入为主的主张等。
2、难以解说的决议计划成果。运用人工智能体系进行决议计划的过程中，或许触及到多层级的数据过滤，终究或许会导致成果难以解说或服众。为进步这类定论的可信度，作者主张揭露评价时所运用的数据，一起用简略的术语解说模型运作的逻辑。
3、含糊职责边界。发生于定论一起受人类和机器要素影响时，如无人驾驶轿车事端，或算法股票交易构成大额丢失中的职责断定。文章主张预先同人工智能规划者、商业用户和安排清楚法律职责与责任。
4、侵略个人隐私。鉴于人工智能需求处理的数据量日渐增加，除了恪守政府关于个人信息的规则，如欧盟国家的《通用数据维护法令（GDPR）》，该文章还主张经过开发可审计的算法并履行此类审计来进步透明度，以确认决议计划过程中运用的数据和输入的变量。
该期《办理信息体系(Management Information System)》季度特刊由本篇文章的三位作者担任修改。它们别离是澳大利亚迪肯大学的Hind Benbya、马萨诸塞州巴布森学院的Thomas H. Davenport和剑桥大学嘉治商学院的Stella Pachidi。他们从50篇投稿中选取了五篇录入进特刊，别离触及的主题包含：为常识密集型作业开发人工智能体系的严重应战、人工智能决议计划过程中的意外结果、人工智能的可解说性、战胜用户对人工智能的抵触情绪、规划对话署理或“谈天框”。
“因为人工智能技能还在不断发展，人们对人工智能带来的新办理应战、以及其对作业场景和安排的影响的知道还在不断进步。其最广泛的影响很或许是对未来作业方式的改动。”文章总结道，“因而，从现在起，企业应着手开发可以发明经济价值，且有利于人类与机器和谐协作的人工智能运用。”
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