2022年底，ChatGPT甫一问世，就迅速引发市场关注。国内众多厂商旋即称要推出国内ChatGPT，而后国内市场进入“百模大战”。2024年初，文生视频大模型Sora诞生后，人工智能研究领域的既定格局再被颠覆。
从大语言模型到多模态模型，人们看到了人工智能（AI）技术的飞速发展以及它所带来的无限可能。ChatGPT是空中楼阁，还是已经落地？人工智能时代，下一个超级硬件是什么？大模型进入物理世界，人类将何去何从？
近日，360集团创始人周鸿祎、智谱AI首席执行官张鹏、九光智能创始人兼首席执行官徐志根和广药集团、董事长李楚源等人做客央视《对话》栏目，并针对上述问题展开讨论，《AI+未来大猜想》于4月13日晚间播出。
现场，张鹏引用山姆·奥特曼的观点表示：GPT-4大约能解决人类15%的问题，但说到结合硬件进入物理世界，解决大家衣食住行的实际问题，那还需要一点时间。“在我的心里，2024年应该是向AGI（人工通用智能）发起冲锋的起始年份。”张鹏说道。
在可控与安全性方面，周鸿祎乐观地表示：大模型是生产力倍增的工具，体现科技平权，人类每次生产力提升后，能创造出更多财富，“最后每个人都因此而得到好处”。
目前对通用人工智能有两种理解：通用性的人工智能（General Artificial Intelligence，GAI）是媒体和社会公众的一般理解，指的是能够处理多种任务的人工智能。
人工智能专业领域对通用人工智能的理解，更偏向于人工通用智能（Artificial General Intelligence，AGI）。它指的是在所有方面都达到和超越人类水平的智能系统，能够自适应地应对外界环境挑战，完类能完成的所有任务的人工智能，也称强人工智能、超级人工智能等。
在应用层面，周鸿祎表示，2024年应该是大模型的场景之年，大模型现在的成果和传统企业的各个业务场景能够相结合，对产业数字化起到推动作用。
据报道，周鸿祎近期在直播中透露，“360AI办公”产品即将上线余个爆款AI应用，采用会员订阅模式，计划第一年实现1亿元营收。
作为传统药企，广药集团产业的各个环节都体现了“人工智能+”。这种“人工智能+”包括药材种植用大数据溯源、生产加工过程中采用智能化设备。通过智能化，“（工厂）整个产能提高了149%，效率提高了289%。”李楚源介绍说。
周鸿祎主张，企业用大模型不要一下子就“宏大叙事”，要找小切口，学会场景细分。“要么在内部业务链条，要么在外部产品功能，选两到三个场景，把它用大模型进行赋能，能取得成绩，我认为就已经是很大的进步，刚开始宁可保守一点，积小胜于大胜。”
周鸿祎认为，Sora不是一个简单的文生视频工具，它创造出来非常逼真物理现象，就证明了Sora能够理解一些物理的规律。
有学者认为，Sora能够自主建构高度拟真的虚拟现实环境，表明人工智能内部逻辑架构与外部客观世界之间的关系日趋紧密。
张鹏介绍，在人工智能发展的历程中，有一个重要的流派认为“人类的智能跟人的物理存在无法分割”。这也就意味着，人工智能可以结合机械手臂等物理实体。
“奥特曼并没有忘记机器人，他现在又投资了一家专门做机器人的公司，变成了这家机器人公司专门做硬件，实际上它的大脑是由GPT来提供的。”周鸿祎也介绍说。
此前，OpenAI的技术报告中提出了“世界模拟器”这一前瞻性框架，将Sora作为“构筑物理世界通用模拟器的一条可行之路”。
张鹏认为，对机械手臂等物理机器人的训练可以在数字世界中完成，“在数字世界里边去构建这样一个训练的模拟的场景，在虚拟世界里边加速这个训练的过程。训练完了以后，把这个东西再移植到机械手臂上。”
张鹏引用山姆·奥特曼的言论，提到GPT-4大约能解决人类15%的问题。知识层面它很OK，但要结合硬件进入到物理世界，解决大家衣食住行的实际问题，张鹏认为这就还需要一点时间。“在我的心里，2024年应该是向AGI发起冲锋的起始年份。”他表示。
在3月9日的央视《对话》节目上，百度创始人、董事长兼CEO李彦宏曾表示，以后不会存在“程序员”这种职业了，因为只要会说话，人人都会具备程序员的能力。他预言：“未来的编程语言只会剩下两种，一种叫做英文，一种叫做中文。”
对此，周鸿祎持反对意见，他认为大模型可以完成简单的编程任务，但涉及到新一代人工智能系统相关的复杂目标时，大模型现在肯定干不了。此外，周鸿祎认为大模型未来也无法替代程序员，他打比方说，人人都会写字，但并不是所有人都能成为作家。
张鹏发现，自然语言最大的特点是含糊，人与人交流时靠着自有的背景知识，去补充、判断那个含糊的部分。机器以前没有这能力，不过，现在有了大模型，机器似乎有了这个理解模糊部分的能力。“所以从这个角度上来说，好像程序员是不太再需要了。”张鹏说道。
“未来对程序员的定义也会发生改变。”张鹏补充道：传统的程序员肯定会越来越少，但建立在机器和人之间有了新的沟通方式这一基础之上，社会可能会需要更多的所谓“新程序员”。
周鸿祎阐述，上扬的实线代表最理想的发展状态，在上扬的实线年，人工智能的发展都没有突破，过了大模型这个拐点后，人工智能就进入一个指数级的发展。