人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。无论是从各种智能穿戴设备，还是各种进入家庭的陪护、安防、学习机器人，智能家居、医疗系统，这些其实都是人工智能的研究成果以及带给我们的生活方式的改变。下面就随手机便携小编一起来了解一下相关内容吧。
“未来5到10年，人工智能将像水和电一样无所不在，可以进入教育、医疗、金融、交通、智慧城市等几乎所有行业。”-----全国代表刘庆峰
人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。无论是从各种智能穿戴设备，还是各种进入家庭的陪护、安防、学习机器人，智能家居、医疗系统，这些其实都是人工智能的研究成果以及带给我们的生活方式的改变。
拿大家都比较熟知的人工智能代表来说，不管是战胜围棋大师李世石的“阿尔法狗”，还是战胜世界冠军棋手朴廷桓等人的“Master”，还是在《最强大脑》上表现惊人的机器人“小度”，其实它们的工作原理都是计算机通过语音识别、图像识别、读取知识库、人机交互、物理传感等方式，获得音视频的感知输入，然后从大数据中进行学习，得到一个有决策和创造能力的大脑。利用大数据+强计算+新算法来对当前面临的一些情况做出反应与处理。
肯定有人会问“人工智能技术这么厉害，是否能代替人力吗?”李开复老师提出，人工智能技术在未来发展的过程中，可能会成为科幻片中的那种非常灵活的，能代替人类工作的聪明家伙，也有可能会成为跟人类相辅相成，共同发展的好伙伴。但是，取代重复性高、低技能、单一型的工作岗位是必然的。
虽然未来很多低技能的工作岗位会被人工智能技术代替，但是也不必过分惶恐人工智能技术的发展。杰瑞·卡普兰提出，在人工智能的发展过程中可以构建一个适用于人机共生的新生态。机器人做机器人该做的，而人的价值有他的去向，可以变为更好的去操作机器人产生社会价值和财富，或者也可以把精力放在更多人类有天赋的地方。
霍金先生曾经警告过人类，“人工智能可能通过核战争或生物战争摧毁人类”，需要人类组成某种形式的“世界政府”来防范人工智能带来的威胁。所以人工智能技术的发展会威胁到人类的生存吗?
有相关人士分析，霍金先生提出的这一警告也许并不是针对人工智能技术本身，而是担心有些国家会利用人工智能技术搞破坏，所以需要组成相应的“世界政府”来规范发展。就跟“世界贸易组织”是一个性质。而且德国政府提出的“工业4.0”还希望利用人工智能技术，提升制造业的智能化水平，建立具有适应性、资源效率及基因工程学的智慧工厂，在商业流程及价值流程中整合客户及商业伙伴，促进社会进步与发展。
所以继续发展人工智能是必然的，但是怎么发展，会不会真的有一天会威胁到人类，就需要去制定一些规则了，并遵守这些规则了。
据前瞻产业研究院数据，中国2017年人工智能产业规模大概为135亿元，2018年大概为203亿元，同比增长50%。同时，据《全球人工智能发展报告2016》显示，中国人工智能专利申请数累计达到15745项，列世界第二;人工智能领域投资达146笔，列世界第三。中国人工智能产业实力不容小觑，前途无量。
(2)智能机器人领域：人工智能技术也服务于国内的服务类机器人和无人机，比如目前市场上的无人机拍摄、定位，服务机器人的安防、陪护、教育、聊天、家居等应用功能都是通过人工智能技术实现的。比如小岚家的雷达就能帮助机器人建图、定位与行走。
(1)促进技术的不断进步，摆脱低智时代，关注新的算法。对于人工智能技术来说，算法层次是技术关键，只有在核心算法领域有绝对优势的公司，在未来的竞赛长跑中才有可能获胜。马化腾就在今年的中提出，只有不断的提升技术，才能在浪潮趋势来的时候把握住机会，做出别人做不出的东西，保持战略的制高点。
(2)持续的观念创新、制度创新、数据的开发和专项支持。同时，将数据和场景结合起来，才能推动人工智能技术的成熟。
(3)提升数据基础的竞争力。只要后台有充分的数据作为数据分析的基础，将来实现人、机器和各种生物之间的沟通都是可以实现的。
人工智能技术发展的前进之路还有很多需要大家共同努力的地方，希望能在未来的人工智能行业中看到更多逆天的应用，改变人类的生活方式和生活态度，人机合一，友好共处，出现现实中的“大白”。
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机器学习已然无处不在。它藏身于很多智能设备中，一部智能手机、一个智能音响、线上购物娱乐的一个个APP里……它像是虚拟世界和物理世界的“缝合者”，用算法和数据试图“猜透”人心。 各大厂商对机器学习的热情越来越高，对算法、算力和数据提出新的要求，尤其是对算力需求的激增，进一步催生相关芯片和专用设备的蓬勃创新，而在后摩尔时代，这种创新或将成为突破算力极限的关键。 数据“喂”大的机器智能 什么是机器学习？简单来说，机器学习使用算法在数据中发现模式，然后使用一个能识别这些模式的模型对新的数据进行预测。 由此可见，数据是让一个算法从实验室走到物理世界的关键。数据量、数据多样性以及规模化的、成本可靠的数据来源渠道等都是影响
：算力需求催生芯片创新 /
退出隐身模式，Habana Labs推出生产就绪型Goya HL-1000 处理器 以色列特拉维夫和加州圣何塞2018年9月17日电-- Habana Labs, Ltd. (今天宣布，该公司正式退出隐身模式，将面向精选客户推出首个 人工智能 (AI) 处理器样品。基于其 Goya HL-1000 处理器的 PCIe 卡可基于 ResNet-50 推理基准实现每秒15000张图片的吞吐量，延迟时间为1.3毫秒，功耗仅为100瓦。与如今数据中心部署的一般解决方案相比，Habana Labs 人工智能处理器的性能要高出一到三个数量级。 旨在处理各种人工智能推理工作负载，如图像识别、神经机器翻译
凭借 RUCKUS R770，RUCKUS将持续提供目标驱动型网络，赋能主要垂直行业的客户更大程度地发挥 Wi-Fi 7在速度、延迟、容量和连接可靠性方面的优势 中国上海， 2023 年 10 月 19 日 —— 全球优秀的网络连接解决方案提供商康普（纳斯达克股票代码：COMM）旗下品牌RUCKUS推出市场领先的企业级 Wi-Fi 7 接入点（AP）—— R770。该平台将利用 Wi-Fi 7的高级功能和 RUCKUS® 的创新技术，面向RUCKUS所服务的处于挑战性环境中的行业提供更优性能。这一AI驱动型解决方案是RUCKUS 产品组合中的最新成员，为目标驱动型网络提供了更高阶的选择。 RUCKUS
近日，国务院发布人工智能规划，其中提到，在智能金融方面，要建立金融大数据系统，提升金融多媒体数据处理与理解能力。创新智能金融产品和服务，发展金融新业态。鼓励金融行业应用智能客服、智能监控等技术和装备，建立金融风险智能预警与防控系统。下面就随手机便携小编一起来了解一下相关内容吧。 人工智能在金融领域的应用越来越广泛。 近日，国务院发布人工智能规划，其中提到，在智能金融方面，要建立金融大数据系统，提升金融多媒体数据处理与理解能力。创新智能金融产品和服务，发展金融新业态。鼓励金融行业应用智能客服、智能监控等技术和装备，建立金融风险智能预警与防控系统。 面对大趋势，金融机构正在积极拥抱人工智能技术，比如智能投资顾问、预测和反欺诈
国外的风险投资及研究机构Loup Ventures在 HomePod 上市后对它进行了一系列测试，尽管在音质和易用性等方面都处于领先地位，但HomePod的人工智能水准不高，在700多个问题中，只答对了52.3%。 Loup Ventures拿了三个HomePod进行了独立测试，共询问了782个问题，HomePod（或者说Siri）理解了99.4%，但它只答对了52.3%的问题，在整个测试中排名倒数第一。 与市面上的竞争对手相比，HomePod在 AI 这方面的表现垫底，这些问题Google Home答对了81%， 亚马逊 的Alexa答对了64%，微软的Cortana答对了57%。 Siri对“本地”和“商务”方面的
人脸识别、语音识别是人工智能应用最为人熟知的两个领域。智能音箱、人脸门禁也已经走进不少人的生活。去年大火的无人货柜，则用到了“物品识别”技术。接下来，人工智能推广应用会怎么走？靠算法的不断提升吗？ 海康威视高级副总裁徐习明说：“今天的人工智能还是一种弱人工智能。基于深度学习的算法精度会无限逼近100%，但永远无法达到。随着‘准确率’提升，最后竞争的更多是场景落地能力。” 码隆科技首席科学家黄伟林也认同这个说法。码隆科技是一家聚焦于“物品”图像识别的公司，无人货柜是其主要应用场景之一。“在物品识别领域，目前难点在于跟垂直领域内企业的需求不断磨合，这是一个长期的过程。一些场景，预想中觉得好做，但操作下来可能难度很大，或者不是刚
我职业生涯的大部分时间都在从事零售和创新领域的工作，帮助包括李维斯和AA美国服饰这样的零售商了解前沿技术并在其门店中部署。我帮助他们通过技术在降低成本的同时为客户提供最佳体验，例如：使用RFID标签，让店员快速找到丢失的存货。自新冠肺炎疫情爆发以来，我们看到零售商迅速创新、采用技术来保护员工的安全，并为消费者提供替代购物方式。 但并非只有零售业面临着颠覆。此次疫情促使我们全社会寻求能够更快地跨行业、跨技术发展的方法，并加快了技术开发和应用的步伐。 健康和生命科学领域的人工智能（AI）发展已极大提速。从帮助临床医生制定个性化治疗方案到精简临床工作量或解锁基因组学的洞见——将人工智能引入这些行业可能比许多人一开始想的要快得多。
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3 月 8 日消息，印度政府宣布已批准国家级“ IndiaAI 使命”项目，旨在实现“让 AI 在印度扎根”和“让 AI 为印度服务”两大目标，预算达 1037.192 亿卢比（当前约 90.13 亿元人民币）。 据介绍，该项目将由数字印度公司（DIC）旗下的“IndiaAI”独立业务部门（IBD）实施，并包括以下组成部分： IndiaAI 算力：将建立一个由 10000 个以上 GPU 组成的可扩展人工智能计算基础设施，以满足印度快速增长的 AI 初创公司和研究生态系统的需求。这些 GPU 将通过公私合作的方式建设。此外，其中还包括一个 AI 市场，从而为 AI 创新者提供 AI 即服务和预训练模型，使其成为获取关键人工智
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4 月 12 日消。