石油和天然气职业正在寻求脱节2020年的冲击,习惯后新冠疫情年代的实际,即长途作业不再被视为破例。
近年来,动力职业选用新技能和人工智能分支的速度比其他职业慢。但是,即便在这场疫情推翻了国际上每一家石油和天然气公司的方案之前,该职业就现已开端拥抱数字化、机器人技能,并更多地运用各种人工智能技能,以前进运营功率、下降本钱并保护职工的健康和生命。
新冠疫情对石油和天然气职业的影响仅仅加快了运用长途操作机器人进行查看和保护以及运用无人机检测走漏。此外,人工智能、机器学习和高档剖析还有助于公司更好地决议怎么以及在何处钻取资源,怎么下降本钱和优化运营,以及怎么运用猜测剖析前进安全性。
石油和天然气职业高管越来越意识到,在当今和未来的国际,石油职业不只与净零排放许诺相关,还将与选用先进技能前进功能和下降本钱相关。
越来越多的公司正在运用工业物联网(IIoT)与衔接的传感器和设备、数字油田和数字孪生技能来长途监控乃至操作其物理财物。机器人正在协助海上石油和天然气渠道上的工人,履行对人类可能有危险的使命。
上一年,当国际上大多数人开端在家作业时,机器人、先进技能和长途监控对石油和天然气职业十分有用。石油和天然气公司具有很多的什物财物,通常在恶劣的环境条件下,他们十分赏识经过智能传感器、机器人和无人机长途履行某些使命的才能。
剖析人士说,未来几年,技能的选用将不断增加,并使前期选用者比其他人更具优势。
数据和剖析公司GlobalData在2020年的一份陈述中表明,选用云核算能够前进运营功率,然后为职业带来优势。该公司已确认BP、雪佛龙、埃克森美孚、壳牌和道达尔是石油和天然气职业选用云核算的一些领先者。
GlobalData的石油和天然气剖析师Ella BensonEaston表明:“云运用程序将更好地敏捷施行新的时刻、动力和本钱节约技能,协助石油和天然气公司习惯不断改变的职业。”据GlobalData称,云核算将促进其他节约宝贵时刻、金钱和节能技能的选用,包含石油和天然气职业的人工智能和ML。
人工智能被评为GlobalData新式技能:Sentiment Analysis在2020年第4季度查询中最重要的技能。查询方针表明,猜测性保护、地震储层辨认、财物办理、危险和走漏检测都将获益于各种人工智能的运用。
GlobalData Energy指出,石油和天然气职业作为一个全体,可能是人工智能运用较晚的职业,但它一直在增加对最先进人工智能技能的出资。依据GlobalData的专利数据库,石油和天然气职业的年度人工智能专利数量在短短五年内翻了一番,从2015年的61项增加到上一年的119项。
GlobalData说, “前期出资的公司现已下降了本钱,前进了功率。他们能够运用这些改善带来的资金,进一步领先于竞争对手。没有进行出资的公司有必要赶快进行出资,否则将面对被筛选的危险。”
2021年1月,由西门子动力资助的麻省理工学院技能谈论洞悉陈述显现,人工智能正在优化和保护动力财物和IT网络。“工业操作环境中数字运用的前进有助于前进功率和安全性,在快速数字化操作环境的复杂性中检测机器速度进犯,陈述”用人工智能改造动力职业”说,这是依据对全球石油和天然气公司IT和网络安全领导人的采访,于2020年9月和10月进行的。
石油和天然气职业的许多公司现已在运用机器人、无人机、长途查看和人工智能来前进安全性、下降本钱和优化运营。
例如,BP的净零野心的一部分将环绕数字化转型和立异打开。英国石油公司(BP)运用波士顿动力公司的机器狗现场对长途设备进行查看,使职工远离潜在危险的作业环境,然后前进职工安全。英国石油公司设备技能司理Adam Ballard在波士顿动力公司网站上的一篇关于Spot的专题文章中说,“高压石油和天然气会给在邻近作业的人带来危险。若咱们能有一个带有恰当传感器的机器人,咱们更乐意这样做。”
荷兰皇家壳牌公司正在运用无人机进行甲烷检测,以加强其在美国二叠纪盆地现有的甲烷走漏检测和修正方案。壳牌公司于2020年7月与贝克休斯公司的合资企业Avitas达成协议,扩展无人机的运用,以加强其在美国产值最多的页岩盆地的甲烷走漏检测和修正(LDAR)方案。
壳牌还在2020年与iHawk(一种依据云的财物可视化软件)的创建者Cyberhawk签订了一份为期五年的合同,依据该合同,iHawk将成为壳牌下一代可视化软件渠道,用于一切陆上、海上和水下财物以及一切全球建设项目。
2020年8月,Equinor表明,它现已完成了国际上第一次运用无人机进行海上装置的物流作业。一架无人机将救生艇体系的3D打印部件从Mongstad基地飞到北海的巨魔A渠道。Equinor担任挪威开发和出产的履行副总裁Arne Sigve Nylund说,“无人机能够加强安全,前进出产功率,并有助于下降挪威石油和天然气的二氧化碳排放量。当咱们在挪威大陆架上构成新动力解决方案时,无人机也将发挥作用。”
同样在上一年8月,Fugro表明,它现已在苏格兰以东250公里的英国水域,运用遥控车辆(ROV)和坐落阿伯丁的Fugro长途操作中心(ROC)对一个石油和天然气渠道进行了初次全面长途查看。Fugro说,这是英国第一次对渠道的整个导管架结构进行长途查看。
近年来出资于技能和人工智能的阿布扎比国家石油公司(ADNOC)表明,该公司已于2020年11月完成了大规模多年猜测性保护项目的第一阶段,以最大极限地前进其上下游事务的财物功率和完整性。ADNOC说,猜测性保护项目运用人工智能技能,如机器学习和数字孪生技能,可节约多达20%的保护费用。
BP于2021年2月表明,它已在其坐落德国的林根炼油厂成功完成了一项主动驾驶轿车实验。BP正在与自主轿车软件开发商Oxbotica协作进行实验,这是动力范畴的国际首例,也是英国石油危险出资公司技能组合的最新成员。实验成功后,BP的方针是在年末前布置其第一辆主动车辆,用于监控炼油厂的运营状况。BP数字科学与工程高档副总裁Morag Watson表明:“这一联系是BP怎么运用主动化和数字技能的一个重要比如,咱们信任这些技能能够前进安全性、前进功率和削减碳排放,以支撑咱们的净零排放方针。”