跟着社会经济的飞速展开，在当今信息年代，人工智能与机器人现已归于前沿研讨范畴。在大部分人的认识中，对机器人是有必定概念的。可是这种概念，更多的是经过科幻小说的描绘和人们的幻想得到的。在实践展开进程中，尽管也有机器人的身影，可是版别都太低，仅停留在外表，智能效果并不好，在展开阶段还处于打破阶段，人工智能也相同如此。人工智能与机器人展开这两者是相得益彰的，现在对机器人研讨要展开，其打破方向便是培育高智商的机器人。该文从人工智能展开史、人工智能在展开中所遇到的窘境以及人工智能在机器人范畴中的展开三个方面来做具体论述，为往后相关职业人员，供给参阅订阅。
人工智能与机器人都同归于核算机的分支，是从20世纪中叶兴起来的。从界说上来讲，了解起来还算简略，可是对工智能与机器人比较难界说。尽管咱们都清楚这两者的含义，可是，假如是比较一致的文字界说，网络上或者是相关书本上是无法查阅到清晰界说的。在对人工智能和机器人的研讨进程傍边，其触及学科多，以至于这两者的展开渐渐现已渗透到高中生的学习范畴。在许多时分，包含笔者在内的许多人，都会把人工智能和机器人的界说搞混，单纯觉得两者说的是同一个东西。但实践上人工智能比机器人愈加杂乱。人工智能是经过核算机运用，对人大脑的思想和智能进行仿照；而机器人则是运用某些技能，造出与人的行为较为相似的机器做的人，仿照人类行为。关于高中生而言，不只需求具体深化了解这两者的界说和差异，更需求从古至今了解这两者的展开以及现状，为将来的研讨供给理论合根底，时刻预备着为祖国科技做出奉献。
说起人工智能，发源时刻是从20世纪中叶开端。在1956年的达特茅斯学院会议上人工智能这个词正式呈现在国际上，科学家也是从这个时分开端真实踏上智能研讨的路途。经过科学家的研讨，10年的时刻，人工智能迎来第一次展开高潮，核算机被运用于社会的各个范畴。也是经过这个现象，在数学方面、自然言语方面范畴的运用给了许多科学家期望，因而，各大项目都逐步建立起来。
由于内基梅隆大学为数字设备公司规划了一套名为XCON的专家体系的体系，处于冰冻期的人工智能迎来第2次展开高潮，这套专家体系首要用于商业形式，经过运用人工智能，建立了具有完善专业常识和阅历的核算机智能体系。可是，好景不常在，没过多久又处于冰封状况了。
在1987年，专家体系并没有展开得那么好，在苹果和IBM公司出产的台式机功能都超过了Symbolics等厂商出产的通用核算机后，专家体系光芒不在，开端走下坡路。尽管如此，人工智能的研讨一直在持续。于1997年，IBM公司所出产的深蓝打败了国际象棋国际冠军卡斯帕罗夫；在2009年，螺丝联邦理工学院建议又一方案蓝脑方案,出产现已成功模仿了部分鼠脑；在本年，咱们都重视的谷歌AlphaGO打败韩国李世乭。这3个事例的成功，都展示出了人工智能方面的研讨成果，其研讨成果也跟从时刻的推移在不断改写。社会经济在展开，人们在智能科学技能上投入的资金和技能还有精力也越来越多，这一方面的展开仅仅时刻问题。
现在，人工智能处于飞速展开的阶段，许多人工智能公司如漫山遍野般相继现世。在公司建立之后，相继被国际比较大型的IT企业收买，处在网络职业竞赛剧烈的时期，谁都在抢夺职业的有利位置。在人工智能的展开进程中，当然，跟着人工智能也兴起了许多新式职业，象自然言语处理、智能机器人、虚拟私家助理、手势操控等。依据网络上相关报导以及部分核算，人工智能职业现已成为21世纪国际各国争相出资和创业的重要挑选。据核算，在人工智能职业，全国际的出资金额挨近50亿美元。尽管我国人工智能方面的研讨相关于欧洲发达国家比较晚，可是跟着社会经济的展开人工智能的展开速度较快。
就现在一切研讨资料闪现，人工智能的研讨窘境首要表现在2个方面，别离是核算机博弈和机器翻译，而博弈说白了是竞赛。核算机博弈分为多种多样，最为简略的博弈应该是只需操作就可以的，象联机作战游戏。可是实践上来说核算机的博弈首要表现在对技能的操作、应对办法以及智能仿照等方面。人与人之间的竞赛触及方方面面，首要都会集在脑力和膂力2个方面，而核算机技能，它是无法依据人的思想和智能去演算出机器博弈的，而这个点便是核算机技能研讨所面临的窘境。而具体要处理这一国际性的难题，就有必要加强人们对技能方面常识的研讨，了解生物神经学科，不断加强对常识性学科的学习。
机器翻译许多人都会运用。假如某段话不会翻译，就翻开某个软件，笔者往常会用几个软件概括一下，把你需求翻译的中文打在输入框内，然后在输入完毕后按翻译按键，下框就会主动弹出所对应的英文语句，可是这是十分简略的翻译，并且个人觉得十分不精确，许多语法都无法把握，偏重于中式翻译。而在翻译进程中，实践起效果的仍是程序，严格来说，并没有完结主动化翻译。笔者以为，最首要的仍是要经过核算机对人类思想的了解和运用言语习气和常识点进行比较深化地剖析，才可以真实完结机器的主动化翻译。
现在来看，人工智能在核算机博弈和机器翻译呈现妨碍，在国际范围内，机器翻译仍是比较广泛运用的，且具有杰出的展开远景。
在实践生活傍边，人们的认知方法和生活方法由于人工智能发生了改动。科学家们关于人工智能和核算机的完美结合给予高度重视，咱们都把人工智能机器人作为研讨的重要范畴，而所谓的人工智能机器人，便是可以对人类行为和思想进行仿照，并且相似的机器人。可是就现在的研讨状况而言，常常可以看见机器人转移其物块或是移开物块等，机器人所做的仅仅在仿照人的行为。关于这些简略的行为机器人的制作并不难，可是难就难在无法将机器人赋予人的思想和智能，就像无法制作出可以与国际象棋国际冠军卡斯帕罗夫对赛的智能机器人。人工智能运用在机器人傍边首要表现在2个方面，第一是人工智能体系集成，第二则是多元信息收集。这样做的意图是，将核算机和体系概括起来，使运用率更高。需求认识到的是，单一的体系是无法让核算机得到展开和完善的，核算机有必要满意一起具有多个体系，才能对突发状况进行应对和处理，然后具有了思想.关于机器人来说，多元信息收集是极其重要的。经过对IT体系的运用，将常识进行体系收拾，然后得到愈加广泛的常识，这样一来，机器人的智能就会得到进步。
概括上述说法，咱们可以看出，人工智能的展开仍是比较弯曲的，从20世纪中叶到现在，阅历了3次高潮，也阅历屡次冰封时期，几经沉浮总算在国际的展开进程中占有极其重要的位置，且在未来的展开中也将会持续受到重视。尽管如此，我国人工智能的展开相关于欧洲发达国家而言，仍是比较落后的。人工智能机器人的展开是一个国家技能经济展开的重要标志，对往后社会经济的展开和我国在全球的位置也具有十分重要的含义。
因而，关于智能机器人的展开，我国应该给予高度重视。我国应当清晰展开方针、认清国际形势；培育相关技能人才，有用地运用人工智能技能，缩小我国与国际人工智能方面的水平差异。期望经过国家和科学技能人才的支撑和尽力，能让我国智能机器人的展开进入一个新台阶，展开到达新高度，在未来的展开进程中起到重要的效果。
[1]孙静，张帆，王国庆，等。物联网年代人工智能机器人的展开趋势讨论[J].科技经济导刊，2017（31）：12-13.
人工智能论文2000字范文二：人工智能技能在新冠病毒肺炎疫情防控中的运用
摘要：概括了人工智能技能在新式冠状病毒肺炎疫情防控作业中的运用状况，别离从医疗辅佐机器人、大数据剖析、云渠道、长途医疗、智能检测5个方面进行剖析，说明人工智能在疫情防控中的优势，剖析人工智能在医疗范畴的展开远景，为往后人工智能在医疗范畴的广泛运用供给参阅。
要害词：新式冠状病毒肺炎；人工智能；大数据；机器人；云渠道；长途医疗；智能检测
2019年12月，新式冠状病毒肺炎病例在武汉呈现，2020年1月20日，国家卫生健康委员会将新式冠状病毒肺炎归入《中华人民共和国流行症防治法》规则的乙类流行症，并采纳甲类流行症的防备、操控办法[1,2].到2020年2月12日24:00,全国新式冠状病毒肺炎确诊病例52526例，逝世1367例[3].面临疫情全面爆发的严峻形势，医疗防护物资紧缺，医护人员高强度负荷，疫苗和新药亟待研制，大众居家惊惧，疫区优质医疗资源匮乏等，人工智能（artificialintelligence,AI）运用虚拟实践技能，在疫情防控的要害效果逐步闪现，如机器人配送物资，5G网络查房问诊，大数据助力新药研制，长途医疗会诊，智能筛查疑似病例，云渠道作业和在线学习。本研讨对人工智能技能在此次疫情中的实践运用进行总述，旨在凸显人工智能在疫情防控中的优势，为往后人工智能在医学范畴的广泛运用供给参阅。
人工智能是核算机科学的一个分支，由核算机科学、信息学、言语学、操控论、心思学、言语学等多学科彼此交融展开起来的，旨在对人的思想、学习、常识贮存进程进行模仿和体系运用[4].人工智能技能妄图经过发掘智能的本质，出产出新的相似人脑且能做出快速反应的机器，包含算法、芯片、软硬件渠道和运用[5].人工智能的中心是算法，根底是数据及核算才能，该范畴的首要研讨包含自然言语、机器学习、图像辨认技能、言语辨认技能、神经网络学习等[6,7].跟着人工智能技能的逐步老练，展开才智医疗成为医疗范畴的热门，也是往后展开和优化医疗服务的趋势[8].现在，该技能在我国医疗健康范畴的运用才刚刚起步，并未广泛投入运用，此次新式冠状病毒肺炎疫情的防控，给人工智能技能的开辟运用供给了一个实战渠道，让咱们看到了人工智能技能在医疗范畴的巨大潜力和严峻价值。
医疗辅佐机器人的开发运用一直是人工智能在医疗范畴运用中备受重视的一大范畴[9].广东省人民医院在抗击新式冠状病毒肺炎疫情防控作业中引进了2名机器人新职工,首要承当送药、送餐、收回被服和医疗废物、实时印象监控病区动态等作业；它们集成先进的无人驾驶技能，可自主辨认地图和作业环境，自主避开妨碍物，完结点对点的物资配送，每台机器人相当于3名配送员，削减了医务人员进入阻隔区的频次，在进步配送功率的一起降低了临床作业人员穿插感染的危险。火神山医院投入运用了一批医疗服务机器人--豹小弟,它们分工清晰，承当着红外测温、发热问诊、引领患者、开始治疗、化验单投递、药品运送等作业，替代了医护进程中简略重复且耗力的作业，在减轻医护人员作业量的一起，削减了医护人员在治疗进程中穿插感染的时机。这次疫情中投入运用的不止是医疗机器人，还有物流机器人，京东物流的智能配送机器人、苏宁的无人才智物流仓在武汉市医疗物资的打包、分拣、配送中发挥了高效的效果。
我国阅历了严峻急性呼吸概括征（SARS）、甲型H5N1禽流感、甲型H1N1流感疫情等突发公共卫生事件，此次新式冠状病毒肺炎疫情的防控作业尽管应战艰巨，但比以往任何一次疫情所能调集的科技资源的水平都高，大数据技能的运用为新式冠状病毒肺炎疫情的防控作业供给了数据支撑，利于国家疫情防控作业拟定精准、有用的决议计划，实时辨认和监控高危人群，防止了疫情的进一步分散。另一方面，疫情数据的实时动态更新和揭露发布，防止了谣言及大众因不了解实情彼此猜忌引起的惊惧。面临节后复工这一节点的降临，各省市政府机构都在活跃运用大数据技能，精准把握各疫区人员的活动动态，定向辅导各类人群的危险辨认，合理安排居家阻隔及至医院就诊。此外，很多的数据剖析也为此次新式冠状病毒肺炎新药和疫苗的研制供给了数据支撑，运用人工智能的超大核算力，为大规模文献挑选、病毒基因测序、蛋白挑选等研制作业节约了研制时刻。医疗卫生及互联网范畴专家表明，运用互联网大数据对严峻公共卫生突发事件进行群防群控，是未来疫情防控的要害手法和重要支撑。
长途医疗以长途信息（包含印象、图片、文字、音视频）的传送和沟通为主，从互联网+的概念来看不算新技能，但由于医疗体系和技能自身的约束，在医疗范畴并未广泛运用[10].此次疫情下长途医疗体系的运用让咱们看到了它不可估量的价值。面临新式冠状病毒肺炎疫情的不断延伸，被阻隔的患者陷入了极度的惊惧和焦虑心情，将长途医疗体系引进病区，展示出不可估量的运用价值。（1）宽慰患者：阻隔患者需求的更多是被安慰和关心，医师经过长途医疗设备进行长途查房，除了了解患者病况，更多的是同患者沟通，给予恰当人文关心，减轻患者的惊惧和抵触心情。（2）缓解物资紧缺：长途治疗可以削减医务人员同患者的直接触摸，削减防护用品的运用，缓解防护物资的紧缺。（3）长途会诊：根据5G网络，疫区的新式冠状病毒肺炎急重症患者经过长途医疗向其他省市临床医疗中心寻求协助，获取了长途治疗定见，完结了优质医疗资源的互通。由此可见，长途医疗的有序展开有利于优化阻隔病房的患者办理，安慰阻隔患者的严峻心情，促进优质医疗资源下基层，更好地遍及医学常识，进行专业的心思引导，然后缓解大众的严峻心情。
此次疫情防控期间，人工智能测温仪也量体裁衣，投入运用。它经过温感摄像头、人脸辨认、热成像体温检测体系，可以在2m内快速收集体温，并将身份信息和体温匹配构成数据表，一旦辨认出疑似发热者，体系便会主动报警，协助作业人员及时、精确确定发热人员。人工智能测温仪可以在1min内完结200~300人一起经过单行道进行快速体温检测，一起晋级了人脸辨认体系，即便被检测者佩带口罩，也能完结快速筛查。现在已在部分医院、火车站、机场等人群密布场所投入运用，具有高效、安全、牢靠等特色，可以节约人力，削减体温监测人员的感染危险，满意了疫情防控的需求。此外，一些辅佐确诊的智能点评体系也正式上线，如上海公共卫生临床中心运用的新式冠状病毒肺炎智能点评体系，从新式冠状病毒肺炎患者CT印象中提取智能参数，可对肺炎严峻程度进行主动量化评价，为医师评价CT印象供给参阅。
当时疫情形势严峻，削减外出、防止人员集合是对疫情传达最有用的遏止，在疫情防控的整体布置下，呈现了新的作业和学习形式，很多企业在节后复工时采纳长途作业形式，单位经过云渠道安排网络会议，职工经过云渠道进行居家作业；此外，教育部也接连下发告诉，要求延期开学并展开网上教育，教师和学生经过线上教育、云讲堂完结师生间的在线启示
此次新式冠状病毒肺炎的确诊人数现已超过了SARS,并且新式冠状病毒肺炎的潜伏期较长，传达力也较SARS强，但值得幸亏的是，我国现在的科学技能水平已远超SARS时期，可以调集更宽广、更先进的科技资源和技才能量。人工智能技能的运用在抗击新式冠状病毒肺炎疫情中发挥了活跃效果，它不再仅仅停留在人们概念里的高新技能，从医疗辅佐机器人、大数据剖析、云核算、长途医疗、智能检测的设想到变为一个个切实可行的事例，人工智能显示了它在医疗范畴宽广的运用远景。跟着人口老龄化的呈现和慢性病患者数量的逐年上升，大众对医疗健康的需求不断添加，人工智能在临床的运用可以解放人力、进步功率，让有限的医疗资源发挥最大的价值。参阅文献
[1]国家卫生健康委员会。中华人民共和国国家卫生健康委员会布告（2020年第1号）[EB/OL].[2020-02-07].
[2]国务院应对新式冠状病毒感染的肺炎疫情联防联控机制。关于印发近期防控新式冠状病毒感染的肺炎作业方案的告诉[EB/OL].[2020-02-10].
[3]国家卫生健康委员会。新式冠状病毒肺炎疫情防控作业疫情通报[EB/OL].[2020-02-13].
[4]贺倩。人工智能技能展开研讨[J].现代电信科技，2016,46（2）：18-21.