跟着人工智能在安防职业的浸透和深层次运用，当时安防职业现已出现“无 AI，不安防”的新趋势。各安防厂商产品 AI 化现已是当时不争的实际，一起也成为各厂商的新战略高地。

　　人脸身份承认运用归于卡口场景仿人AI运用，以公安职业人员布控为代表，在要害监控点位装置人脸抓拍摄像机，经过后端人脸辨认服务器对抓拍到的人脸进行比对辨认，承认该人员身份。 现在人脸身份承认有与人脸黑名单库比对辨认和静态人脸库进行比对辨认两种。

　　人脸身份验证归于卡口场景运用，人脸白名单运用归于人脸身份验证运用。人脸白名单运用现已在许多职业落地，比方人脸门禁、人脸速通门、人脸考勤、人证核验等，广泛运用于企事业单位、各类园区等场景。

　　除了完成根底的人脸辨认运用外，人脸身份验证还运用活体检测等手法，避免经过相片、视频、面具等人脸冒充行为，实在保证出入口人员安全管控及日常人员办理等。

　　车辆辨认运用归于卡口场景运用。车辆辨认技能是公安实战中运用最老练、 作用最显着的技能之一。

　　凭借遍及全国各地交通要道的车辆卡口，车牌辨认使得“以车找人”成为实际，成功帮忙警方破获各类案子。车辆辨认技能现已从初级的根据车牌的车辆辨认运用阶段发展到车牌辨认、套牌车辨认等精准的车辆辨认运用阶段。

　　视频结构化运用一般归于非卡口运用。在视频结构化剖析与快速检索运用中，视频结构化事务功用是对视频中的机动车、非机动车、行人等活动方针进行分类检测，并对其特征特点辨认。提取方针小图和场景大图写入存储设备便于后续的快速查询及智能检索。经过视频结构化事务快速剖析并提取出视频中感兴趣方针的特征特点信息，用户可以高效获取案事情相关头绪，促进大安防年代视频数据从“看得清”跨入到“看得懂”的阶段。

　　行为剖析可辅佐安防运用。经过行为剖析体系对人员的反常行为进行剖析处理，可运用于要点区域防备、重要物品监督、可疑危险物品留传等行为的机器辨认，也可对人员的反常行为进行报警，极大提升了视频监控的运用功率。