近年来，开源硬件和图形化编程教育在中小校园中已经有较好的遍及根底，以此拓宽人工智能的常识点和简略应用在施行层面上并没有太大的难度。可是人工智能又与现有技能课程侧重于东西学习和技能掌握有显着差异，它交融认知科学、核算机、电子技能、数据科学等许多学科范畴，决议了中小学人工智能教育培育学生的归纳思想素质的杰出特色，也是展开人工智能遍及教育的重要依据之一。
人工智能根底教育思想素质的视角侧重于培育学生提出问题、构思概念原型、提出不同解决计划、寻求发明性的途径、社会合理性等结构化和通用化的思想表达才能，这些素质包含核算思想、发明性思想、规划思想等。
以发明性思想为例，人工智能解决问题的效果是多样性的，比方身份辨认会有指纹、面部、虹膜、掌纹、声纹等方法，很难说哪种计划一定好或许欠好，其间触摸式的指纹辨认尽管精确可是不方便，面部辨认则有误解锁的危险。怎么让机器愈加聪明地解决问题，不同学生有不同的了解，从学生的视角会规划许多差异性的解决计划。规划思想鼓舞学生从运用者、运用场景、使命布景等条件动身考虑问题,因而会得到不同的规划效果和解决计划。
探究阶段的人工智能教育可不用严厉拘泥于某个特定方法，要做好层次区分和培育方针界说，条件成熟的区域或校园可开设正式的课程或许归纳实践，教师也可环绕拿手的事例挑选几回课程进行教育，条件短缺的校园可结合科技节等活动让学生体会人工智能技能或许相关产品，这些都是学习人工智能的不同方法。
一是从教师和受教育者视角进行规划。从学生的视角和教师教育的可施行性两方面进行充沛规划，依据教育需要去挑选适宜的资料和切入点，而常识学习乃至学术的考虑不应该成为人工智能课程重视的要点。教育计划规划者应该正视学生的根底现状和接受才能，一起又要考虑大都技能教师从未触摸过人工智能的现状。因而，要充沛发挥好技能教师的专业优势和才能特色，在中小学信息技能及其他技能课程的根底上扩展诞生人工智能的教育内容。
二是掌握好人工智能根底教育和专业人工智能人才培育的不同定位。根底教育的意图不是让学生提早了解这些专业术语的意义是什么，把大学教育的使命前移到中小学，而是应该经过从人工智能的某个小的切入点去整理一条常识演绎的头绪，让学生天然去了解其间的意义。
三是应该重视常识解说和着手实践并重。爱好引领是中小学生的技能课程的特色，讲堂活动的安排和内容规划应以能否充沛调动学生的爱好点为中心。人工智能课程常识点的解说应该可结合学生的生活经验和学生感爱好的论题进行，一起课程常识解说要配以若干着手实践，经过实践稳固常识。关于某些有难度的常识点可分解为若干递进式的小问题，经过逐渐加深了解的方法到达课程教育的意图。
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