在技能打破和市场需求的驱动下，人工智能技能现已从学术界转向实践界，越来越多的职业开端引进人工智能技能，带来了巨大的利益并改变了各行各业。在接下来的几十年中，一切范畴都将引进人工智能技能来进行结构转化，并且在场景的使用和发明就业机会方面将具有无限的想象力。

　　跟着互联网，交际媒体，移动设备和传感器的遍及，生成和存储的数据量急剧添加，为经过深度学习练习人工智能供给了杰出的土壤，很多数据将被用于人工智能。从各种职业和范畴的海量数据中堆集经历，发现形式并不断提高深度学习的成果。

　　人工智能具有三个阶段：核算智能，感知智能和认知智能。 现在人工智能在视觉，听觉，触觉和其他感知才能范畴已达到或超越人类水平，但在认知智能范畴仍处于起步阶段，需求外部常识，逻辑推理或范畴搬迁。认知智能的中心是机器怎么表明、学习和推理常识。

　　近年来，人工智能对核算才能的需求迅速增长，已成为最重要的核算才能资源需求之一。 人工智能核算是智能年代开展的中心动力，根据人工智能核算才能的人工智能核算中心应运而生。 未来，跟着智能社会的不断开展，人工智能核算中心将成为要害的信息基础设施，促进数字经济与传统工业的深度交融，加速工业转型晋级，促进高质量的经济开展。