编者按：2021 年 9 月 16 日，第四届全球人工智能产品与使用博览会（AIExpo2021）在姑苏开幕。在新一代人工智能敞开立异渠道高峰论坛上，昇腾战略与生态展开副总裁刘鑫，百度智能驾驭资深专家宋德王，科大讯飞高档副总裁胡国平，安全集团金融壹账通人工智能研讨院总工程师徐亮，商汤研讨院履行研讨总监颜深根，360AI 首席科学家邓亚峰，小米集团技能委副秘书长周珏嘉，旷视高档副总裁毛颖汇报了根底软硬件、主动驾驭、智能语音、惠普金融、智能视觉、安全大脑、智能家居、视频感知 8 个国家敞开立异渠道的作业进展状况。上海交通大学姑苏人工智能研讨院院长王延峰掌管本次论坛。
华为昇腾战略与生态展开副总裁刘鑫汇报了根底软硬件国家敞开立异渠道的作业状况。
刘鑫首要回忆了整个昇腾核算工业的展开进程：华为在 2018 年首发昇腾 310 推理芯片；2019 年创立根底软硬件新一代人工智能敞开立异渠道并取得科技部授牌，2020 年至今开源人工智能开发结构、悉数软件渠道以及一系列处理方案。
其间，昇腾根底软硬件渠道，包含 AI 处理器、服务器硬件、芯片使能软件、MindSpore 全场景 AI 核算结构和使用使能渠道 MindX，从根底软件到使用完结了全掩盖。
刘鑫表明，根底软硬件敞开立异渠道既能够为人工智能展开供给充分的算力，也能不断深耕和优化底层技能。现在，依据该立异渠道已构成技能和商业两大生态。
一是根底构建，华为已发动昇腾 众智 方案，估计年末将完结超越 1000 个算子、700 个模型及 30 多个面向职业的参阅规划。
二是科研立异。与闻名研讨安排、企业树立研制联系，加强自然语言处理、CV 大模型等要点方向的研讨。刘鑫表明，咱们以为通用的大模型将替代无数个专用的小模型，这是未来的展开方向；此外，已方案与鹏城实验室、中科院主动化所等安排协作将效果赋能工业。
三是人才生态的建造。2020 年发动产学协同人才培养方案，与国内高校协作推进昇腾芯片在教育体系中的使用；参加教育部牵头的青年科技比赛，
四是标准化体系建造。活跃推进集体标准，国家标准以及世界标准，并根底层面奉献包含功用，测验，安全等维度的职业标准。
在商业生态方面，刘鑫介绍了 5 大技能渠道： AI 核算中心根底渠道、AI 数据中心练习、AI 数据中心推理、AI 反常检测、5AI 区域感知。其间要点介绍了 AI 核算中心根底渠道及相关作业。
在他看来，一款真实的高功用芯片，应该重视软件层面能否发挥悉数算力，并支撑更多职业使用。 在工业层面上，华为凭借人工智能核算中心在八大要点职业打开布局取得不错的作业效果，如与武汉协作敞开了 一中心四渠道 的新模式；打造鹏城云脑Ⅱ，三项测验取得世界榜单榜首。
百度智能驾驭作业群智能网联资深专家宋德王汇报了智能驾驭国家敞开立异渠道的作业效果。
百度在 2013 年布局智能驾驭，2017 年开源敞开立异渠道，并取得科技部榜首批授牌。宋德王表明，截止本年 4 月份，百度智能驾驭立异渠道已迭代 9 个版别；开源代码超越 70 万行，使用者约 6500 万人，掩盖 97 个国家，包含俄罗斯，南美等区域；包含国表里 200 多所高校，300 多家企业，其间深度协作的车企 50 多家，树立生态协作联系的车企 215 家。
宋德王从技能研制和工业使用两个方面介绍了智能驾驭敞开渠道的展开状况。在技能研制方面，百度坚持全栈可控的技能路途 年至今已投入了几百亿的资金优化渠道结构、硬件设备、软件模块以及云端服务，现在现已取得了如下效果：
榜首批取得首要城市主动驾驭测验资质，用户体会超 40 万人次，归纳评分 4.9。
在工业方面，依据整车和零部件工业链的需求开发了 4 个板块的处理方案，包含智能座舱，智能驾驭，智能地图和 ACU 硬件核算渠道。详细效果有：
智能座舱体系协作品牌 90 多个，协作车型 800 款，搭载量超越 180 万辆，国内市场占有率排榜首名。
智能驾驭从 Apollo1.0 版展开到 6.0 版，真实完结了无人驾驭，为职业展开奉献了名贵的代码。
8 年时刻开宣布 6 代智能车型，功用装备不断晋级，开始具有了 5G 延伸驾驭才能。
在 30 个城市展开规模化的测验和试运营，国内 29 个，美国加州 1 个。
最终宋德王谈到主动驾驭研制的基本原则，他表明百度始终将安全放在渠道研制的首位，现在已在体系规划、车辆研制、信息安全，路途安全四个方面做了十分多的前沿探究，并为职业委员会奉献了重要的职业标准。
科大讯飞高档副总裁、研讨院院长胡国平汇报了智能语音国家敞开立异渠道的作业状况。
胡国平表明，科大讯飞一向致力于用人工智能技能为职业赋能。到现在，科大讯飞智能语音国家敞开立异渠道已对外敞开 437 项 AI 才能及语音技能，开发 123 万款相关使用，累计支撑超越 35 亿终端，链接超 365 万生态协作伙伴。
科大讯飞的技能才能早现已从智能语音范畴扩展到图画技能范畴。胡国平表明科大讯飞曩昔 3 年在语音辨认范畴斩获多项世界大奖，相关技能已到达全球领先水平，包含声响定位、语音检测、语音辨认、杂乱场景下的语音别离等。在本年的世界多通道语音辨认大赛 CHiME-6 中，科大讯飞接连第三年斩获冠军，将语音辨认错误率从 CHiME-5 的 46.1% 下降到了 30.5%。
在工业生态方面，胡国平表明智能语音敞开立异渠道能够协助更多企业展开二次立异和开发。例如外卖小程序的使用，企业在小程序上开设订单播报功用，能够削减时刻本钱，优化物流配送。 与之类似的还有大屏调度、工业巡检，智能客服、语音主动拨号、AUI 人机交互等使用方向。他表明智能语音渠道有 400 多项人工智能技能能够辅佐企业二次立异，现在已与 33 万家企业树立了协作联系。
除了敞开立异渠道之外，科大讯飞还创立了人工智能专业学习渠道 AI 大学堂、人工智能比赛渠道，全球开发者大会，招引更多的创业团队参加工业生态圈建造中。
为了呼应国家大力倡议的国产自主可控渠道建造，胡国平泄漏现在正与华为协作尽力推进根底设施产品、智能终端的国产化，完结整个国家渠道的安全可控。
安全集团金融壹账通人工智能研讨院总工程师徐亮汇报了普惠金融国家敞开立异渠道的作业状况。
徐亮从当时国内金融服务的特色和难点动身，介绍了安全集团依据敞开立异渠道所做的一系列行之有效的处理方案。
金融是关乎国计民生的重要议题，现在国内的金融服务在不同区域之间存在严峻失衡问题。徐亮首要介绍了两个方面：一是大部分银行首要通过手机 APP 供给金融事务，而整个国家有 2 亿多人没有银行帐户，尤其是 71% 生活在乡村的人。二是中小微企业只要 20% 有时机取得借款。
关于银行而言，假如呈现严峻失衡会导致全体的运营和风控的本钱十分高。要怎么处理这一问题，徐亮表明，惠普金融敞开渠道和 AI 技能一方面能够赋能中小银行发现并改善失衡区域的金融服务；另一方面通过结构化的数据和技能有助于优化危险防控机制。别的，AI 通过流程主动化和体系化的办法也能够下降运营的本钱。详细措施如下：
开源研制算法和技能嵌入到中小银行的详细事务，协助偏远区域以轻量级、低本钱的方法享受到世界级金融服务。
在生态建造方面，安全集团金融壹账通人工智能研讨院正面向普惠金融典型使用场景端到端处理方案，打造典型使用演示，构建完善的敞开服务和标准体系，引进科技服务商和金融安排等协作伙伴，现在已与安全科技、中科院主动化所、北京大学深圳研讨生院、华东师范大学组成联合攻关团队，共建敞开立异生态圈，推进普惠金融工业智能化晋级。
颜深根介绍了国家敞开立异渠道建造初期的方针和使命，并以此展现了现在渠道在技能研制、生态建造以及工业使用方面的阶段性效果。商汤于 2018 年当选新一代国家敞开立异渠道，其方针如下：
在曩昔 3 年，商汤在技能方面打造了国产 AI 练习渠道和算力渠道以及算法模型东西链。在工业落地方面，面向各行各业打造了通用模型生态渠道，该渠道现在发布了超越 1 万 7 千个模型，能够支撑业界最大模型的练习，也能够支撑超越 11 款国产云端芯片。在生态方面，参加并定制世界人工智能职业标准，同享学术上效果和中心代码库，坚持开源敞开。
在学术研讨方面，AI 视觉相关论文宣布 600 多篇，超越微软、谷歌在全球范围内位列榜首；AI 专利申请超越 8 千项，海外常识产权超越 50%；与国表里闻名科研安排和院校树立实验室和研制安排，以协同立异一起推进产学研展开。
截止 2020 年，已与超越 50 家科研院所到达协作，包含清华北大、上海交大、南洋理工、香港中文大学等。此外，本年商汤还联合上海交大一起发布 AI 可继续展开的白皮书，提出以人为本，同享惠民，交融展开和科研立异的价值观，为处理人工智能的管理问题提出了新的观念和新的思路。
360 集团副总裁、人工智能研讨院院长邓亚峰汇报了安全大脑国家敞开立异渠道的作业状况。
邓亚峰以为当时人工智能展开在技能研制与工业使用方面面临三项安全危险：一是安全点评体系不完善；二是人工智能安全使用存在较大距离；三是人工智能安全立异认识和环境相对滞后。依据安全大脑国家敞开立异渠道，他提出了用人工智能赋能安全的处理思路，包含；
研讨 AI 体系自身的安全，例如芯片体系、结构算法、安全大数据等，尤其是数据安全需要将通过标准化处理后再用于后续研讨。
创立敞开社区，将数据模型常识库、云代码使用到各行各业，完结职业界从数据到使用的全流通。
安排 AI 安全比赛和科研项目，供给 AI 算法和算力支撑上层使用，打造人工智能安全生态。
360 集团于 2019 年当选国家人工智能敞开立异渠道，2020 年取得科技部立异经费支撑。邓亚峰从 AI 安全结构、模型与数据、AI 根底渠道等方面介绍了渠道近三年来在技能和职业使用方面的一些详细效果。在使用方面，360 集团现已与教育、才智城市、才智安防、工业互联网，智能驾驭等职业相关企业到达协作。
现阶段 AI 安全范畴更多重视底层算法和结构，而工业层面重视较少。邓亚峰表明未来将继续敞开 360 在 AI 安全服务方面的才能，加大安全大脑国家敞开立异渠道建造和影响力，聚集更多立异资源推进职业技能和工业革新。
周珏嘉首要介绍了小米智能家居国家敞开立异渠道在 2018 年发动之初的总体方针和规划。 小米期望 3 年之内智能家居渠道服务才能不少于 1 千家企业，链接设备量不少于 2 亿。周珏嘉从根底服务、软件才能和生态建造三个方面介绍了渠道的一些阶段性效果。
在关键技能方面，边际检测、人体检测等视觉技能到达业界领先水平；自研分布式算法可一起支撑多款设备唤醒，成功率达 98%。创始语音认证体系，支撑小米以及生态链多个渠道的认证和测验，推进了两项国家标准，两项职业标准和四项团队标准；创始多场景深度语音交互算法，95% 准确率达业界最高水平。开源自研移动端深度学习结构 MACE ( Mobile AI Compute Engine ) ，可面临多场景完结核算引擎加快，满意低功耗、低推迟、高功用的才能需求。
在根底设施方面，小米依据智能语音立异渠道打造的 AI 云服务、AI 敞开渠道、AOT 敞开渠道等子渠道，完结了智能家居全品类，协助近 400 家企业和超 1 万名开发者接入和推广使用。此外，小米初次推出《物联网产品安全基线》白皮书，包含硬件安全、嵌入式安全、通用体系安全、通讯安全、安全移动端安全、隐私合规等 14 个范畴 200 个安全标准通过了金融级的安全认证。
周珏嘉表明由于多渠道建造的敞开性和多项关键性技能，小米在抗击新冠疫情期间发挥了关键作用。例如在短时刻内建立新冠常识图谱，为疫情防控供给语音帮手服务；结合视觉技能与红外线体温检测，打造具有人脸辨认功用的口罩等。
毛颖表明图画感知国家敞开立异渠道是一个开箱即用，完结根底、渠道与使用一体化的 AI 生产力渠道，而且其渠道才能悉数来自于旷视近 10 年来在图画辨认范畴的技能堆集。
旷视深度学习结构 MegEngine 于上一年 3 月份开源，毛颖从根底层、才能层和使用端等维度介绍了 MegEngine 的渠道特色和才能。
才能层，供给了几十类的通用算法，以及数以百计的高精度算法，赋能各行各业的使用场景。
此外，MegEngine 是首个支撑动态图形优化的开源结构，为练习这个大模型，尤其是图画辨认范畴的大模型供给了十分强有力的技能支撑，协助企业和高校大大下降模型练习过程中的硬件耗费。