在过去的十年里，人工智能技术逐渐从学术界转移到工业界，进入了数字经济产业。通过和风险投资的不断发酵，新的工业体系和人工智能即系孕育而生。国家政策也开始大力支持数字经济和智能经济，希望在国际竞争格局中实现弯道超车。
在新常态经济和产业创新升级的背景下，数据和智能产业已成为以人工智能等产业为核心的发展趋势。人工智能涵盖了广泛的行业，包括各种类型的企业。除了技术巨头的全面深入参与外，其他企业依靠自身优势，参与行业竞争，构建复杂的竞争格局。
基础层：硬件发展日新月异，巨头布局开源平台；在人工智能领域，传统的芯片计算架构已无法支撑深度学习等大规模并行计算的需求，这就需要新的底层硬件来更好地储备数据、加速计算过程。基础层主要以硬件为核心，其中包括GPU/FPGA等用于性能加速的硬件、神经网络芯片、传感器与中间件，这些是支撑人工智能应用的前提。这些硬件为整个人工智能的运算提供算力，目前多以国际IT巨头为主。
技术层：技术层是人工智能发展的核心，对应用层的产品智能化程度起到决定性作用，在这一发展过程中，算法和计算力对AI的发展起到主要推动作用。面向企业级应用，细分领域竞争较为激烈，尤其是以感知智能和认知智能为主导，感知智能和人机交互等实现人与信息的连接，获得建模所需的数据。而认知智能阶段对获取的数据进行建模运算，利用深度学习等类人脑的思考功能得出结果。
应用层：经过上诉两个层面，就可以投入实用了。对于应用层来讲，按照对象不同，可分为消费级终端应用以及行业场景应用两个大的部分，用智能化手段带来效率的提升和模式的创新。以电销行业为例，垂直应用企业又可分为面向消费级用户和企业级用户两大类。
移动互联网企业：这类企业往往已经拥有用户和流量的优势，可以利用电话机器人优化用户体验，提升业务效率。个人助手类应用企业提供的大数据平台可为用户日常生活带来极大的便利，在近年来发展较快，各大巨头也有所布局。
感知交互类智能：面向企业级客户，将这类人工智能等集成到客户应用和产品中是重要的发展趋势。智能硬件：机器人、无人驾驶、无人机等是依托人工智能和外部实体环境的完整系统级产品，智能硬件在其中发挥关键的作用。
商业智能和解决方案：依托于数心科技大数据平台，再加上语义分析等技术，可以比较完备的解决电话机器人好不好用等问题，为企业提供完善的智能化解决方案。
弱人工智能已加速渗透，强人工智能并不遥远。人工智能领域虽已迎来新的产业爆发期，但总体来看，人工智能仍是以特定应用领域的弱人工智能为主。目前绝大多数的系统，包括深度学习神经网络，机器智能，仍没有达到能够思考的程度。若要继续攀升进入强人工智能，计算机的认知能力是必须的，这也是目前人工智能在试图突破的点。AI源于技术，终于场景，工智能最终需要通过与产业场景的深度融合才能实现真正的落地。