AI（人工智能）芯片龙头英伟达CEO黄仁勋在英伟达GPU技术大会（GTC）上打开了线日，在座无虚席的英伟达GTC大会主题演讲结束后的第二天，黄仁勋参加全球媒体采访，回答了来自二十几家媒体的采访问题。

　　这些问题丰富多样，从英伟达的公司发展前景，到AI、云计算、机器人乃至量子计算机的未来，再到国际形势和全球供应链情况，各种问题都被投向了最近因其名声与热度而获得“科技界泰勒·斯威夫特”称号的黄仁勋。

　　在采访中，黄仁勋深入浅出地介绍了公司旗下几项核心技术的原理，并再三强调，英伟达并不只卖芯片，而是瞄准了潜力巨大的数据中心市场，希望能做到“无处不在”；由于供应链的庞大和产品的复杂程度，英伟达的芯片由来自全球各地的零部件组成，也在努力增强供应链的韧性；另外，AI的重大贡献之一在于弥合技术鸿沟，能够让任何人都像和人交谈一样指挥软件。

　　欢迎来到GTC。来自世界各地的媒体，很高兴见到你们所有人。我（在开幕演讲上）谈到了五个主题。首先，我们的行业正在同时经历两场转型。第一场转型是关于计算机的制造方式，以及计算机从通用计算转向加速计算的构建方式。第二个转型是它能做什么。也就是说，第一场是加速计算，第二场是它能做的事情，我们称之为生成式AI。由于生成式AI，出现了一种新型的工具，这种新工具就是AI生成器。有些人称之为数据中心，但如你所知，数据中心被很多人使用。它能够存储大量文件，并运行许多应用程序。你可以用它做很多不同的事情。但在生成式AI的情况下，它只做一件事。

　　它（生成式AI）为一个人，或公司，处理一件事，并生产AI，即生产令牌（token）。作为一种性的AI，当你与ChatGPT互动时，它正在生成代币，生成浮点数（floating point numbers），而这些浮点数能变成文字、图像或声音。蛋白质、化学物质、计算机动画和机器人，它们对机器来说与说话没有区别。如果计算机可以说话，为什么不能使机器动起来呢？因此，这些能力，这些代币生成器是一个全新的类别，一个新的行业。这就是为什么我们说正在发生一场工业，因为它是新的。这个新行业创造了这些（服务器）房间、这些建筑，我称它们为AI工厂，因为这是最合理的。

　　在上一次工业中，流入工厂的原材料是水。出来的是一种看不见的东西，称为电。现在，我们有了这种流入工厂的原材料，也就是数据，而从中产生的是数据令牌（data tokens）。这种令牌同样是看不见的，它可以被分发到全世界，非常有价值。在过去，数据中心被算入你公司的成本，被视为运营费用，进入资本支出，你认为它是一项成本。然而，工厂是能够赚钱的。因此，这个新世界拥有新的生成式AI、新的工厂，也就是AI工厂，是一个新的工业。大家能理解吗？好的，这就是正在发生的第一件事。

　　这场转型是英伟达引领的加速计算，然后是第二个，生成式AI。在这个新世界里，软件极其复杂。ChatGTP的实现绝非易事，它是有史以来最伟大的科学突破之一，这款软件非常庞大，并且还在不断扩大，原因是如今你想让它学习的东西太多了。它从文字和图片中学习，它还将从视频中学习。它将学习强化学习，学习合成数据生成。它将通过相互对话进行强化学习，就像AlphaGo那样，通过相互辩论来学习。它将以许多不同的方式进行学习。因此，这些模型将随着时间变得越来越复杂。

　　我们为这个未来创造了全新一代的计算工具，这个未来模型拥有万亿参数。我们称之为Blackwell。Blackwell在几个方面是性的。首先，它的设计非常高效能和节能。我在演讲中展示了一个例子，训练相同规格的1.8万亿参数GPT将在90天内完成，不需要15兆瓦，而是仅需4兆瓦——你节省了11兆瓦。因此，我们极大地降低了工作的能耗。能效是工作量除以输入，而工作量是对模型的训练模型。在90天内，输入量为4兆瓦，节省了大量能源，当然也节省了大量金钱。这是第一个突破。

　　第二个突破是在于生成，人们首次开始考虑AI不仅仅用于推理。例如，这是一张猫的图片，显示了对猫的预测推理。而在推理之外，虽然依然属于推理范畴，但有一个深刻的不同，那就是生成的出现。它在推理，但同时也在生成，不仅是识别，而是生成，不仅是理解，而且是生成AI。Blackwell被设计为一台生成型计算机，这是数据中心首次以这种方式理解我们的GPU。

　　现在，如果你是一个游戏玩家，你一直认为英伟达的GPU是一种生成型计算机。不是吗？因为你看到的所有图像都是由英伟达的GPU生成的，但在未来，从图像、视频、文本到蛋白质、化学物质、运动控制——它们都将被生成，并且都将由GPU生成。这实际上挺有趣的，几乎是《回到未来》。我们的GPU从生成处理器和计算机图形生成，变成了AI学习处理器、AI推理处理器，现在又回到了开始的AI生成处理器。在未来，我们几乎所有的计算体验都将主要是生成的。今天不是这样，这就是为什么这个机会如此巨大的原因。

　　当你在做计算时问问自己，当你在手机上操作时，那个文件，那些信息都是预先录制的。有人提前写下它，有人提前拍下照片，有人提前录制视频，一切都是预先录制的。在未来，它将由那种预录内容增强，但为你生成独特的方式，这就是为什么每个人的计算体验都将非常不同的原因。我们不再使用搜索。搜索将通过生成进行增强。我们称之为RAG，即检索增强生成。因此，在未来，我们几乎所有的体验都将是生成的，而这种生成引擎需要一种特殊类型的处理器，那就是Blackwell。我们用全新的transformer引擎创造了Blackwell，一个第二代transformer，以及一个非常大的NVlink，这样我们就可以非常快速地生成大量信息，并同时并行多个GPU。所以这就是Blackwell。

　　第三件事是，在这个新世界中，我们能够编写的软件是不同的，它非常复杂，但大公司、企业如何像使用Windows那样使用这些软件呢？它以二进制形式存在。你下载它，安装它。在SAP的案例中，你的IT部门为你安装它。一些应用程序在云上，但如果你想创建自己的应用程序，而你需要内置这种称为AI的不可思议技术。你该怎么做呢？因此，必须有人找出一种方法，将这种非常复杂的软件与所有的高性能计算技术、所有的GPU技术、所有的Tensor RTLM和分布式计算一起，打包进一个容器中，使人们易于使用，同时也易于下载和使用，意味着你可以直接与它交互。

　　真正酷的是，在未来，软件就是AI，你与软件的交互方式就是直接对话。因此，AI软件即将到来。它将非常易于使用。API非常易于使用，非常自然，你可以将许多这样的AI连接在一起。我们称它们为NIMs，我们称它们为NIM微服务，我们将帮助公司将它们连接在一起。你可以直接使用，可以定制它，我们可以教你如何定制它，你可以将它连接起来。我们可以教你如何将它与许多其他应用程序连接起来。因此，我们讨论了NIM，讨论了这项服务。我们将帮助客户定制他们自己的NIM的方式，我们称之为AI工坊（AI foundry）。

　　我们拥有AI技术，我们拥有执行它所需的工具，当然还有公司的基础设施，这三样东西——技术、专业知识和基础设施，基本上就是一个工坊的特点。因此，我们可以帮助每个公司构建他们的定制AI。现在，谁会想要定制AI呢？那些拥有平台的公司。因此，SAP、ServiceNow、ANSYS、Cadence、和NetApp等都想要定制AI。因此，我们可以与他们合作，帮助他们构建他们的定制AI，我们可以像工坊一样为他们制造这些AI，他们可以自己将其推向市场。这就给出了一个例子，说明我们将如何利用这项AI技术，并将其带给世界。

　　我谈到的最后一件事是AI的下一个浪潮，需要AI理解物理世界。当然，你们已经看到了包括OpenAI的Sora在内的一些具有性的AI。当Sora在生成视频时，它实际上是有意义的。汽车在路上，它会转弯，人在街上行走有反光。显然，AI懂得物理学，对吧？它懂得物理定律。因此，想象一下如果我们将其推向极限，那么AI实际上可以在物理世界中行动，这就是机器人学。

　　因此，下一代技术需要新的计算机来在机器人中运行。我们称之为Omniverse新工具，让机器人可以在数字孪生中学习。当然，我们还需要发明一些新的AI模型，新的基础模型。因此，整个堆栈，也就是我们进入市场的方式，正如你们所知，我们是一个技术平台，而不是一个工具公司。我们有开发者，Omniverse是我们的数字孪生，通过API或SDK，我们与开发者相连。

　　这次我们宣布了很多伟大的开发者。3D Excite将连接到Omniverse API，增强逼真的渲染和基于物理的渲染。西门子、Cadence、Blackwell、Hexagon等都已连接到Omniverse APIs，他们可以使用这些Omniverse APIs创建数字孪生，并成为我们的超级合作伙伴。我对Omniverse在连接这些工具方面的成功感到非常高兴。这些工具本质上被Omniverse增强，我对此感到非常高兴。

　　所以这就是我们讨论的五件事。Blackwell既是一个芯片的名称，也是一个计算系统的名称。这是HGX平台，从Ampere A100到H100、H200、B100以及B200版本，这个版本真的很棒，与Hopper完全适配。因此，你可以拿掉一个Hopper，换上一个Blackwell。这种生产过渡将让客户增长变得更加容易，因为基础设施已经存在。我们还有一个新的架构，采用液冷技术，允许我们创建非常大的NVLink区域，在一个NVLink域中创建8个GPU。我们希望有更大的GPU。也就是说，一个GPU， 8个Hopper裸晶（die）。在Blackwell的情况下，就是16个裸晶，每个硅片裸晶带来显著突破。所以，无论如何，那就是Blackwell。

　　但是，如果我们想要创建更大的，我们可以一直实现下去。我们可以将多个版本的Blackwell和Grace CPU堆叠在一起，它们通过NVlink开关连接在一起，NVLink开关就在这里，这是世界上性能最高的开关，我们堆叠了9个这样的开关，能连接36个芯片，76个GPU。好的，我可以接受提问了。

　　想问一下，你们计划将多少新的网络技术卖给中国，以及，我们有任何专为中国市场设计的SKU（商品库存）吗？这些SKU可能集成了一些其他技术，除了计算裸晶，由于计算密度你无法将其送去售卖，但你们还在开发哪些集成了其他先进技术的新SKU，除了我们昨天看到的那些？

　　我刚刚才宣布了这个SKU。不，我们今天所说的就已经是全部了。当然，我们卖给中国的任何产品都必须遵守出口管制规定，那是首要任务。所以我们会考虑这个，我们正专注于这个。对于中国，我们有L20和H20芯片，我们正在尽我们所能地为中国市场优化它们，并服务于那里的客户。

　　你在主题演讲中提到，英伟达是一个与许多企业合作的AI工坊，我认为这非常重要。你能分享更多关于你们的整体策略和长期目标吗？

　　AI工坊的目标是构建软件AI，不是将软件作为一个工具，但请记住英伟达始终是一家软件公司。我们很久以前创建的最重要的软件之一叫做Optics，后来它变成了RTX。另一个非常重要的是叫做cuDNN，cuDNN是AI库。我们有所有这些不同的库。未来的库是一个微服务，因为未来的库不仅会用数学描述，还会用AI描述。所以这些库，我们过去叫它们cuBLAS，还有一大堆“cu”，但在未来，它们都是NIMs。这些NIMs是超级复杂的软件，你所需要做的就是来我们的AI网站，你可以直接在那里使用它，或者下载它到另一个云平台，或在自己的计算机上运行。如果它足够小，你可以在你的PC上运行，运行你的工作站，运行你的数据中心。我们将使这些NIMs的性能非常高效。所以，这是使用英伟达库的一种新方式，当你作为一个企业运行这些库。