据外媒援引知情人士消息，OpenAI预计2023年收入将达到2亿美元，到2024年将达到10亿美元，全世界都看出了AIGC工程师的市场潜力。

　　而对于广大职场人士而言，则是意味着新的职场机遇出现了，学习好AIGC技术，无论是想要职场转型还是兼职各种AI领域都是相当不错的选择。

　　我去年刚毕业，为了增强自己的市场竞争力，就决定去学习AIGC技术，但是现在网上充斥着大量所谓的专业AIGC培训课和博主分享的免费资料，其中大部分都是坑人的或毫无价值的基础内容，比如我曾经买过爱奇艺的便知AIGC培训课，视频内容中空，也没有人工售后服务，还不让退费，属实是亏大了。

　　后来，在朋友的推荐下，我付费报名了近屿智能的AIGC工程师和产品经理训练营，近屿智能是专业研发AI技术的老牌公司，无论是品牌公信力、师资力量、还是提供的算力都是极为可靠的，甚至他们家还有自己的AIGC大模型产品叫做AI得贤招聘官，是一款L5级别AI面试软件。

　　近屿智能的训练营课程是我见过最体系化的课程，将AIGC技术分为A1至A7七个阶段， 从A1-A7学员可以自主选择，根据自己的实际能力和期望达到的水平，选择合适的课程，也不会像其他培训机构一样，一次性收一大笔的费用，过程中学的不好了还不好退费，资料可以分享给大家看看。

　　具备的能力：构建提示词来解决具体应用问题，大模型应用阶段，使用闭源商业大模型例如：文心一言、星火大模型、ChatGPT。

　　通俗解释：对AIGC大模型最初级的运用阶段，可以使用文心一言、星火大模型、ChatGPT等各种AIGC大模型工具，提升工作效率

　　具备的能力：能够对大型模型进行细致调整（Selective Fine-Tuning），使其在特定领域的任务表现达到商业应用标准。

　　通俗解释：该阶段可以利用封闭源代码的大型模型API，通过精心设计的提示词（Prompt Engineering）创建一个能够广泛对话的聊天机器人。

　　适合对象：掌握如何有效地利用API，以及如何设计用户友好的交互体验；希望提高工作效率，通过API构建简单工具。

　　具备的能力：针对大模型在已有提示词上的性能表现不足的问题，构建面向任务的指令训练语料，对大模型进行有监督的指令微调，提升大模型在应用上的性能。

　　实践项目：聊天机器人，利用闭源大模型API，如ChatGPT、文心一言等，来实现自然语言理解和生成的功能。基于用户输入的Prompt，机器人能够生成合适的回应。

　　具备的能力：能够根据应用需求，借助langchian等大模型应用框架，通过集成领域或场景专业知识、调用智能体等，扩展大模型能力，构建专业的智能问答系统、知识检索系统或多智能体集成系统。

　　实践项目一：法律文书助手，本项目的目标是通过对大模型进行微调，使其能够有效辅助处理和管理法律文书。这一法律文书助手的主要功能包括对法律文件的分类、回应咨询、提取关键信息，以及自动化生成和编辑法律文档等。其最终目标是创建一个高效、准确且可信赖的法律文书处理助手，能够处理各种法律文书相关任务，极大地提高法律文书处理的效率和质量。该助手的核心价值在于帮助法律专业人员和相关用户更有效地管理法律文书，从而提高工作效率和沟通效果，减少人力资源的投入，并提升法律文书处理的专业性和准确性。

　　实践项目二：医疗记录助手，本项目致力于通过对大模型进行微调，开发一个医疗记录助手，专门辅助处理和管理医疗文档。这一医疗记录助手的主要功能包括对医疗文件的分类、回应咨询、提取关键信息，以及自动生成和编辑医疗文档等。其最终目标是创建一个高效、准确且可信赖的医疗文档处理助手，能够处理各种医疗文书相关任务，显著提升医疗文档处理的效率和质量。该助手的核心价值在于帮助医疗专业人员和相关用户更有效地管理医疗记录，提高工作效率和沟通效果，减少人力资源投入，并提升医疗文档处理的专业性和准确性。

　　实践项目三：金融报告助手，该项目旨在通过对大模型的微调，开发一个金融报告助手，专注于处理和管理金融文档。主要功能包括金融文件的分类、回应咨询、关键信息提取，以及自动化生成和编辑金融报告等。其最终目标是打造一个高效、精确、可靠的金融文档处理助手，能够应对各类金融文书任务，极大地提高金融文档处理的效率和质量。该助手的核心价值在于助力金融专业人员和相关用户更高效地管理金融报告，提升工作效率和沟通效果，减少人力资源的投入，并增强金融文档处理的专业性和准确性。

　　具备的能力：针对开源大模型原有基座专业能力不足等问题，在已有的预训练框架下，组织领域相关预训练语料、原有或扩展的指令训练语料等，完成对模型底座的增量预训练、指令训练等任务实现对模型底座的能力扩展。

　　通俗解释：训练入门级大模型的基座， 理解但不用修改代码，根据指定的标准或规范，可以按照指引进行增量预训练或模型底座训练

　　适合对象：已学习入门级大模型训练技巧，包括数据构造和增量预训练，遵循指导训练垂直领域大模型

　　法律领域常识问答机器人，该项目专注于开发一个专门针对法律领域的常识问答机器人。它旨在通过整合法律法规、案例判决、法律术语和程序等内容，构建一个全面的法律知识库。然后，利用这个知识库对大模型进行精调，以提高其在法律咨询、案例分析等方面的性能。最终目标是为律师、法律专业人士和公众提供准确的法律信息和建议。

　　实践项目二：医疗领域常识问答机器人，此项目致力于创建一个医疗领域的常识问答机器人。项目的核心是构建一个包含医学术语、治疗方法、疾病知识等内容的医疗知识库。通过将这一知识库与大模型结合，并进行精调，机器人将能够在诸如疾病诊断支持、医疗咨询等领域提供专业的建议和信息。该项目旨在服务于医疗从业者和寻求医疗信息的公众。

　　实践项目三：金融领域常识问答机器人，这个项目的目标是开发一个专注于金融领域的常识问答机器人。项目的核心工作是建立一个涵盖金融市场、投资策略、经济指标等内容的全面金融知识库。通过结合这一知识库和大模型，并进行精调，机器人将能在金融咨询、市场分析等方面提供高质量的支持。这一项目主要面向金融从业人员和对金融市场有兴趣的公众。

　　具备的能力：针对模型底座能力不足等问题，研究引入模型的分布式扩展、全量或增量预训练框架，结合模型训练的加速框架，对不同参数规模的模型底座构建训练或增量预训练策略，实现全流程的大模型能力重构。

　　通俗解释：训练高级大模型基座，设置大模型的全量微调或增量微调、Lora微调等大模型预训练策略，搭配Deep Speed加速框架，选择和修改预训练模型，增加特定领域的Token做预训练或增量预训练（比如，在Llama2的基础上做增量预训练，得到Chinese-Llama2）

　　适合对象：已学习高级大模型训练技巧，包括全量微调和策略，以满足不同业务需求，训练大模型以满足特定需求

　　实践项目一：法律助手，这个项目旨在创建一个法律助手，使用训练入门级大模型基座来处理法律文档、法规和法律咨询任务。包括数据构造、模型训练和模型应用等步骤。

　　实践项目二：医疗助手（需学员自备数据集），本项目的目标是开发一个医疗助手，使用训练入门级大模型基座来处理医疗文档、临床指南和医疗咨询任务。包括数据构造、模型训练和模型应用等步骤。

　　实践项目三：金融助手，该项目旨在创建一个金融助手，利用训练入门级大模型基座来处理金融文档、市场数据和金融咨询任务。包括数据构造、模型训练和模型应用等步骤。

　　具备的能力：能够针对不同的领域或应用问题，研究优化Transformer结构、预训练大模型架构，开发新的大语言模型或多模态大模型，能够提出或改进大模型预训练、指令训练、强化学习阶段的模型架构，提出新的模型解决方案。

　　我当初在朋友推荐之后，我还去专门查了一下这个公司，近屿智能在AI领域内名气还是不小的，他们家主打的技术AI产品，不仅每轮融资都相当成功，美团、西门子、招行等大企业也都是他们的客户，他们的专业水平自然是无可挑剔的，课程内不会出现像便知那样大量水货的内容。

　　其实最关键的还是他们课程的售后服务基本上是同行里最好的之一，并不需要担心寻常网课反馈差的特点，有什么问题可以直接咨询客服，由于我本来就有不错编程功底，AIGC课程学的很快，从A1A2的基础课到A3A4的进阶课，我用了一个月出头一点的时间就全部学完了，完全可以胜任正式的AIGC工程师的职位了。

　　对我而言最直观的转变就是，在猎聘、boss直聘等求职平台上更新简历后，原本冷冷清清的私信频道爆满了，我很容易就入职了一家我中意的公司。目前一切都在朝着好的方向前进。

　　如今的时代，AI行业的发展相当迅速， 在CCTV-13的《你我他》访谈中，专家们深入探讨了人工智能正日益渗透到各行各业。李强总理也明确指出，我们需大力推动人工智能+行动，这意味着无论是哪个行业，组织还是个人，一个高效能的AI Agent都将成为不可或缺的得力伙伴，而一个能制作这样的AI Agent的AIGC工程师就更为重要了，而对应到近屿智能的训练营中，就是A4的阶段。

　　想要学习AIGC技术，最好要找专业公司的产品，切勿相信网上乱七八糟的传言，AIGC工程师的市场需求还是很大的，也是众多小伙伴们职场转型或兼职的上佳选择之一，希望我经历的分享对大家有用，获得美满的生活。