习总书记指出，国际正进入数字经济快速展开的时期，5G、人工智能、才智城市等新技能、新业态、新渠道繁荣鼓起，深刻影响全球科技立异、工业结构调整、经济社会展开。近年来，我国活跃推动数字工业化、工业数字化，推动数字技能同经济社会展开深度交融。
2018年以来，浙江以“数字工业化、工业数字化”为主线，全面实施数字经济“一号工程”。越来越多的制作业企业，借力先进设备、大数据和云核算等，发力智能制作，在提质增效、高质量展开上蹚出了一条新路。
日前，记者看望浙江宁波、绍兴和杭州，近距离调查当地智能制作的展开生机和实践探究。今日起，本版推出系列报道“经济聚集·解码智能制作”，敬请重视。
产品质量要求更高、用工本钱压力更大、商场竞赛不断加强，关于处于充沛竞赛职业的制作业企业来说，推动提质增效是一项急迫的出题。
在浙江宁波，当地继续推动工业数字化、网络化、智能化转型进步和拓宽延伸，为制作业企业转型晋级供给了支撑。数据显现，2020年，宁波全市工业出资增速和技改出资增速比2018年别离进步10.3和12.1个百分点。其间，以大型制作业企业为代表，宁波智能制作正朝着单点打破、龙头带动的方向加快行进。
在奥克斯家电出产基地的塑胶二车间里，工人屈指可数。塑料颗粒顺着会集供料体系管道进入注塑机，注塑机经过模具，完结注塑、保压、冷却、开模、顶出、取件等过程，随后主动传送至烫印机完结烫印。从塑料颗粒变为外壳，出产过程不到两分钟。
智能制作优化了企业出产流程，完成了提质增效，也在节能降耗、绿色展开方面发生了活跃影响。
走进宁波金田铜业(集团)股份有限公司的园区，一派绿意扑面而来，树木苍翠挺立、生气勃勃，似乎置身于一个生态园林。很难幻想，作为一家铜加工企业，金田铜业的出产车间也位于在这片绿色园区中。
这里是花园工厂，也是智能工厂。在逐渐完成机器换人和广泛展开信息化的根底上，2017年9月，金田铜业启动了智能制作整体规划。现在，铜管工厂已完成大部分出产数据的打通，在车间出产管控中心，出产数据、订单进程等信息在大屏幕上一望而知。2020年末，企业的精细铜带5G出产车间也正式投产。到现在，企业已试点展开了根据5G通讯技能的设备数据收集、外表环境监测、长途运维等多个使用场景。
金田铜业集团总监潘晋介绍，经过智能改造，企业精细化办理的水平不断进步。他举例说：“经过对客户需求、工艺本钱、设备用电等数据进行归纳剖析，优化出产排产及工艺履行，科学辅导峰谷电的作业时段，归纳效益比较之前增加了30%以上。”
来自官方的数据印证了智能改造带来的改动：到2020年末，宁波累计建造市级以上数字化车间/智能工厂打破100个，已竣工的65个项目推动企业出产功率均匀进步58.2%，运营成效均匀下降21.4%，单位产量能耗均匀下降16.1%。
从成果来看，智能改造获得的效果遍及令人欢喜。而谈及改造的动机及本身的发力点，大企业的思路也较为共同。
“关于咱们来说，智能制作最重要的是处理产品共同性的问题。”奥克斯家电集团总裁黄小伟解说说，家电制作较早完成了机械化乃至主动化出产，归于标准化程度较高的职业。但因为单件产品价值较高，质量操控方面的任何一点进步，都会给企业带来较大报答。
作为铜加工企业，金田铜业相同把加强品控才能作为智能改造的重要方针。在铜管加工车间，跟着转轮的快速旋转，一卷卷铜管被出产出来。不过，偶然会见到某一截铜管上被喷上了黑漆。“产品出产过程中不免会有瑕疵，在满意客户要求的前提下，对瑕疵部分进行符号，能够便利下流环节加工出产。”潘晋告知记者，经过上线智能检测设备，在削减人工检测强度的一起，也使得漏检率和误检率大幅下降。
在一些劳动密集型的纺织企业，智能改造对操控人力本钱方面也发生了活跃影响。
无论是期望提质增效，仍是节能降耗，采访中记者了解到，大企业对智能改造的志愿极为激烈，且优势较为显着。
“越早推动智能改造，就越能把握商场主动，这是大企业的战略高度决议的。也正是因为这个原因，咱们乐意承受更长的报答周期。”黄小伟介绍，2015年以来，奥克斯先后投入30多亿元进行智能化改造，企业的主动化率现已到达77%。
此外，改造方针清晰也是大企业的一项优势。宁波旭升轿车技能股份有限公司信息总监罗燚举例说，“在轿车零部件出产过程中，咱们发现依托原有的出产体系无法长途把握出产现场的具体状况，所以需求经过智能改造，不到现场就能时间感知出产过程中的动摇，然后下降危险、进步功率。”
因为大企业产线繁复、流程杂乱，智能改造需求多个岗位乃至多个出产环节的有用匹配联接。但从实践状况来看，在智能改造完结后的一段时间内，磨合不可避免。
2018年4月，雅戈尔在一条上衣出产线开端试运转智能体系，经过吊挂线主动运送每道工序的服装半成品，串起整个出产流程。“刚运转就呈现了问题。”雅戈尔服装制作智能制作研讨院院长徐士利说，“试运转的前几个月频频发生吊挂线急停毛病，最长的一次停机两三天，耽误了不少出产进展。”
为什么会停机？企业的技能部门与体系服务商重复交流，用时良久才找到问题的症结：本来出产环节没有发生满足的数据供智能体系剖析研判、优化出产；职工对新体系也不行了解，不会人工干预，这才导致吊挂线“停工”的毛病。徐士利说：“经过不断调试和晋级，这一问题到当年年末才彻底处理。”
除了这种“才能缺乏”带来的问题，“工人的操作习气也很难改动。”黄小伟回想，“企业刚上线智能设备时，某些流水线需求工人对零部件进行扫码录入数据，不少人一开端难以习气这种操作方法，经过一年多的磨合才彻底习惯。”
雅戈尔遇到的状况并不罕见，这也是大型制作业企业在智能改造中面临的一个共性问题——智能制作工程技能人员缺少。“既懂技能又懂职业的人太少了。”罗燚一语道出了企业的痛点。
“信息技能人员要做事务人员的翻译者，将工艺、质量、监测等操作经历转化为数据信息。”潘晋解说说，可在实践的智能化改造过程中，信息技能人员可能不了解事务，事务人员又可能不明白信息技能，两者之间存在一道屏障。
采访中，多家企业表明，智能制作工程技能人员缺少，一方面与人才的商场供应量缺乏有关，另一方面则受信息技能人才的作业倾向影响。宁波市经信局工业数字化处副处长李娜经过对企业造访发现：“工厂一线对年轻人招引力不行，信息技能人才更倾向于到大城市的互联网企业作业，并且本地高校院所的专业设置跟企业的实践需求有距离，企业招引和培养人才还需求支付更多尽力。”
“新冠肺炎疫情发生后，智能制作为不少制作业企业复工复产供给了有利条件，也让他们在商场竞赛中获得了必定先机。”作为一家专门供给智能制作改造服务的处理方案供货商，宁波市智能制作技能研讨院副院长肖勇表明，下一步，应该从出产“无人化”的概念中适度跳出，深度开掘智能制作的价值。
谈及对智能制作的未来等待，“数据”成为多家企业的要害词。智能制作给企业积累了海量的收购、出产、物流、出售等环节的数据，怎么充沛利用这些资源，更好地促进企业展开？
浙江大学经济学院教授宋华盛表明，“智能制作需求企业对大数据进行收集、剖析及使用，环绕产品全生命周期，推动企业内部数据与用户行为数据的交融。”
“数据的效果是辅佐决议计划。智能制作不是要彻底取代人，而是把人的效果下降，把经历化出产转化为数据化决议计划。”昌智科技集团股份有限公司技能副总裁冯浩然表明，比方经过数据来研讨工艺和本钱、工艺和质量的联系，然后进一步优化出产流程。
那么，关于智能制作水平相对较高的大型制作业企业来说，要怎么发挥龙头带动效果，带动中小企业智能化改造、助力供应链工业链提档晋级？
2020年，宁波市印发《宁波市制作业企业智能化技能大改造行动计划(2020—2022)》，提出要鼓舞根底条件好、立异才能强、智能化水平高的优势骨干企业，展开5G、人工智能、区块链等新技能与智能制作交融集成立异，培养一批演示效应显着的智能制作标杆企业。支撑龙头企业环绕上下流工业链生态圈数字化、网络化、智能化需求，构建工业链协同立异工业互联网渠道。
“工业链竞赛在全球竞赛中效果益发杰出，而大企业则是工业链的要害。”宋华盛以为，大企业要发挥主体效果，以工业集群和工业生态的方式推动智能改造，进步整个工业链的智能制作水平。“以大企业为节点向上下流辐射，将各个环节的堵点打通，将是未来一段时间智能改造的重要内容。”