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　　第一波新型冠状病毒肺炎流感大流行期间的住院动态: SIR 模型与比利时、法国、意大利、瑞士和纽约市的数据进行了比较；

　　摘要：通 过谷歌搜索和 Twitter 帖子，包括一个常用的反亚洲种族歧视词，我们估计了冠状病毒(新型冠状病毒肺炎)大流行对种族敌意的影响。我们的实证策略利用了在美国各地区首次诊断新型冠状病毒肺炎的时间上似乎合理的外生变异。我们发现，第一个本地诊断结果导致种族主义的谷歌搜索和 Twitter 帖子立即增加，后者主要来自现有的 Twitter 用户第一次发布诽谤。这种增加可能表明今后仇恨犯罪的增加，因为我们利用历史数据记录了诽谤和反亚洲仇恨犯罪之间的密切关联。此外，我们发现敌意的增加是针对亚洲人，而不是其他少数民族，并且在疾病和亚洲人之间的联系更加突出的日子里更加强烈，正如特朗普总统在推特上同时提到中国和东南亚新型冠状病毒肺炎所代表的那样。相比之下，这种流行病的负面经济影响在种族仇恨最初增加方面起不了什么作用。我们的研究结果表明，不强调疾病和特定种族群体之间的联系可以有效地抑制当前和未来的种族敌意。

　　摘要：由于传感器故障导致传感器数据不连续，在结构健康监测领域中普遍存在缺失传感器数据插补问题。针对这一基本问题，本文提出了一种基于贝叶斯张量学习的 SHM 时空缺失数据重构和结构响应预测方法。首先构造时空张量，然后进行贝叶斯张量分解，提取缺失数据的潜在特征。为了使结构响应预测基于不完整的传感数据，张量分解是进一步集成的向量自回归模型。基于应变时间历程与温度记录高度相关的假设，利用混凝土桥梁的连续场传感数据(包括应变和温度记录)验证了该方法的有效性。结果表明，即使存在较大的随机缺失率、结构缺失率和它们的组合，该方法仍然具有较高的精度和鲁棒性。研究了排序选择对估计性能和预测性能的影响。结果表明，对于随机缺失，采用较高的排序，对于结构化缺失，采用较低的排序，可以获得较好的估计精度。

　　摘要：空气污染是全球死亡率最高的因素之一，特别是在城市地区。在2020年春季，许多国家制定了社会疏远措施，以减缓正在进行的新型冠状病毒肺炎流行病。一个特别激烈的措施，“封锁” ，敦促人们呆在家里，从而防止新的新型冠状病毒肺炎感染。反过来，它也减少了交通和工业活动。但是，这些封锁措施在多大程度上改善了大城市的空气质量，空气质量受到的影响有什么不同吗？在这里，我们分析来自两个大城市的数据: 伦敦是欧洲的例子，德里是亚洲的例子。我们考虑封锁期间和封锁前的数据，并将其与2019年的类似时间段进行比较。总的来说，我们发现几乎所有的空气污染物都有所减少，而且两个城市之间存在着有趣的差异。在伦敦，尽管平均浓度较小，我们仍然观察到高污染状态和极端事件增加的趋势(在封锁期间峰度较高)。对德里来说，我们观察到污染浓度有了更强烈的下降，包括高污染的州。这些结果有助于制定规则，改善特大城市的长期空气质量。

　　摘要：是一个新的实验，正在布鲁克黑文国家实验室的相对论/天平/avy 离子对撞机上构建。sPHENIX 的主要物理目标是测量喷注，它们的子结构，以及年的上硅子共振p + p, p+ Au 和 Au + Au 碰撞。为了实现这些目标，一个由时间投影室和几个硅探测器组成的跟踪系统将被用来识别与喷流和厄普西隆衰变相对应的轨迹。然而，sPHENIX 实验将利用一个有限大小的计算中心收集大约200 PB 的数据; 因此，由于重离子碰撞占用大量空间，及时进行轨道重建是一个挑战。讨论了 sPHENIX 实验及其航迹重建，以及在 sPHENIX 软件栈中实现快速航迹拟合算法的必要性，如通用航迹跟踪软件包提供的算法。

　　摘要：研究了小世界图上一个易感-感染-移除-易感(SIRS)模型中的季节性流行病传播。我们获得了一个平均场描述，准确地捕捉了模型的显著特征，最显著的是年度和两年期疫情之间的阶段转变。一个数值标度分析展示了热力学极限的发散自相关时间，这证实了经典离散时间晶相的存在。我们从平均场理论和数值方法推导出了该模型的相图。我们的工作提供了新的视角，证明小世界性和非马尔科维亚性可以稳定经典的离散时间晶体，并将最近为理解这种动态的物质阶段所作的努力与两年期流行病这一百年来的老问题联系起来。

　　摘要：近年来无人机技术的巨大发展为扑救野外火灾提供了突破性的手段。我们提出了一个创新的森林灭火系统的基础上，使用数以百计的无人机群能够产生一个连续的灭火液流在火前，模拟降雨效果。自动更换电池和补充灭火液，确保行动的连续性。论证了该方法的有效性，首先根据火灾演变过程中的主要因素计算临界水流量，然后根据可用的无人机数量和所携带的灭火液量估算可以扑灭的主动火锋线米数。利用火灾传播元胞自动机模型研究了火灾的演化过程。结果表明，该系统可以成功地整合或在某些情况下完全取代现有的森林灭火技术。

　　摘要：本文提出了一种基于聚类的方法来分析多变量时间序列的演变，并将其应用于新型冠状病毒肺炎流感大流行。 在每一天，我们根据国家的情况和死亡人数将它们分组。 集群的总数和各个国家的集群成员数是根据算法确定的。 我们研究了这两个数量随时间的变化，证明了病例和死亡的演变有着极为相似的性质。 病例计数群组数目的变化比死亡计数群组数目的变化早32天。 另一方面，对于聚类分组之间的最大一致性，存在16天的最佳偏移量，这是通过比较亲和矩阵的新方法确定的。 考虑到这种偏移，我们确定了从新型冠状病毒肺炎病例到死亡的异常发病国家。 这种分析可以帮助强调最重要和最不重要的公共政策，以降低一个国家的新型冠状病毒肺炎/死亡率。

　　摘要：细菌通过多种机制进化出对抗生素的耐药性。在不同的药物水平上，抗药性的进化如何影响细胞的生长，这是一个中心的但尚未解决的问题。在这里，我们开发了一个适应性模型，通过它们对细胞代谢的影响来预测常见抗性突变体的生长速度。我们在无药环境和药物挑战下绘制了耐药突变的代谢效应图，由此产生的适应性权衡定义了耐药进化的 Pareto 表面。我们预测了剂量依赖性生长率和耐药水平的进化轨迹，以及依赖于药物和营养水平的普遍耐药机制。这些预测得到了经验生长曲线和大肠杆菌群体基因组数据的证实。我们的研究结果表明，抗性进化，通过耦合主要的代谢途径，与系统生物学和微生物种群的生态学强烈地交织在一起。

　　摘要：像大肠杆菌这样的微游泳者在壁附近聚集并展现出一种有趣的动力学，这种动力学是由流体动力学和空间相互作用控制的。为了深入了解其内在机制和主要的相互作用，需要对诱捕过程进行详细的角色塑造分析。本文采用中尺度水动力学模拟方法，研究了大肠杆菌型细胞在无滑移壁上的陷阱。这个细胞用一个有几个明显螺旋鞭毛的球形圆柱体来模拟。诱捕过程可分为三个阶段: 接近阶段，即细胞沿近乎直线的轨迹游向细胞壁; 分散阶段，即细胞接触细胞壁并重新定向; 以及表面游动阶段。模拟结果表明，空间相互作用可能主导吸附过程，但流体动力学相互作用减缓了吸附边界附近的吸附动力学，表明吸附边界附近存在圆周运动。细胞的运动具有强烈的摆动动力学拥有属性，细胞优先指向细胞壁。

　　摘要：我们讨论了由于强大的直肠压力而导致的强力射击后企鹅粪便的运动轨迹。实际上，当企鹅把粪便从更高的地方驱逐出去时，看它们能够到达多远是很重要的。这些信息对于饲养员避免直接打到粪便是有用的。我们通过求解牛顿运动方程来估计最大飞行距离的上界。我们的研究结果表明，安全区应该离企鹅在典型环境中大便的地方1.34米远。在粘性阻力存在的情况下，粪便的接地时间和飞行距离可以用朗伯{ it w }函数表示。此外，我们结合伯努利定理和粘度修正的 Hagen-Poiseuille 方程，在流体力学近似下解决了企鹅的直肠压。我们发现计算出的直肠压大于以前的估计值。

　　摘要：动力学系统研究的基本任务之一是辨别规则行为和混沌行为。混沌检测方法是近年来发展起来的一种新方法。其中一些方法，如构造系统的 Poincar’ e 曲面，适用于低维系统。然而，大量的现实世界问题都是用高维系统来描述的。因此，现代数值方法，如较小(SALI)和广义(GALI)排列指数，也可用于低维系统，适合于研究规则和混沌运动的高维系统。在本工作中，我们数值地研究了著名的 Fermi-Pasta-Ulam-Tsingou 晶格模型中的 GALIs 在简单稳定周期轨道附近的行为。特别地，我们研究了系统能量与稳定岛宽度之间的关系。我们发现，当所研究的正规轨道在固定能量下靠近稳定岛边缘时，渐近值增大，而这些指数随着系统能量的增加而减小。我们还研究了伽利略的依赖性的初始分布的偏差向量用于计算他们的坐标和同位角之间的这些矢量。在这种情况下，我们证明了 gali 的最终常数值与计算所需的初始偏差向量的选择无关。

　　摘要：新型冠状病毒肺炎的爆发使世界陷入了前所未有的健康和经济危机。为了应对这一紧急情况，全世界的研究人员正在集中研究新型冠状病毒肺炎的流行动态。在这项工作中，我们提出了一个 siri 亚格模型，它是对已知的经典 SIR 模型的修正。所提出的 siri 模型考虑了人群内免疫的差异，以及未报告或无症状病例的可能性。该模型被调整到巴西圣保罗州的三个主要城市，即圣保罗、桑托斯和坎皮纳斯，提供了疫情持续时间和高峰期的估计。

　　摘要：光污染是一个世界性的问题，对人类健康和自然生态系统有着广泛的不利影响。利用《新世界人工夜空亮度地图集》、 viirs 记录的辐射率和国内生产总值(GDP)数据，比较了美国州和县两级以及欧洲地区(NUTS2)和省(NUTS3)两级的光污染水平和光通量与人口规模和 GDP 的关系。我们发现，欧洲污染最严重和最轻的地区之间存在6800倍的差异，人均光通量存在120倍的差异，单位 GDP 通量存在267倍的差异。然而，我们发现美国各县之间的差异更大: 空气污染的差异是20万倍，人均光通量的差异是16000倍，单位 GDP 光通量的差异是4万倍。这些研究结果可以为决策者提供信息，帮助减少与光污染有关的能源浪费和不利的环境、文化和健康后果。

　　摘要：相互作用的社会行为体模型常常将行为体表示为具有少量自由度的非常简单的实体，例如二元意见模型。因此，理解如此简单的个体特征是如何从潜在的更复杂的行为体中产生的是一个自然而然的问题。它最近在[ e. Bertin，p. Jensen，c.r. Phys ]中被提出。20,329(2019)]认为具有许多内部自由度的代理人之间的某些类型的相互作用可能导致代理人的“简化” ，然后由少数内部自由度有效地描述这些代理人。在这里，我们推广了模型，以说明内在异质性的主体。我们发现了两种不同的简化机制，一种是由相互作用控制的，其中的代理变得简单而相同，就像同质模型中的代理一样; 另一种是代理保持强烈的异质性，尽管有效地具有简单的特征。

　　摘要：网 络 上的随机传染病模型本质上是高维的，由此产生的精确模型在数值上是难以处理的，即使网络规模不大。平均场模型提供了一种替代方法，但只能捕获平均数量，因此很少或根本不能提供关于精确过程结果变化的信息。本文推测并用数值方法证明了在正则网络和 erd s-rényi 网络上构造精确随机 SIS 流行的 pde-极限是可能的。为了做到这一点，我们首先通过一个出生和死亡过程(BD)(状态空间为)在种群水平上逼近精确的随机过程 O(N) 而不是 O(2N))该模型的系数是由显式网络上精确流行病的吉勒斯皮亚斯模拟数值确定的。数值结果表明，BD 过程的系数是密度相关的，这是偏微分方程极限存在的一个关键条件。对规则网络和 erd s-rényi 网络的大量数值试验表。