近年来，常识图谱（Knowledge Graph）技能飞速开展。它本质上是根据语义网络的思维，能够对实际世界的事物及其联络进行形式化描绘。该技能为完成智能制作范畴数据及常识的关联性表达和相关性查找推理带来了或许。陈述介绍常识图谱的来源、关键技能及其在智能制作范畴的首要使用方向，并对课题组在工业常识图谱范畴的相关实践和研讨进行扼要报告。

　　郏维强，浙江大学副研讨员，隶属于浙江大学谭建荣院士和刘振宇教授团队。博士结业于浙江大学计算机辅助设计与图形学国家要点实验室。首要研讨方向为工业常识图谱和数字孪生。掌管国家自然科学基金青年项目1项、浙江省要点研制方案项目1项。担任国家自然科学基金委员会通讯评定专家、南边科技大学计算机系研讨生业界导师、同济大学兼职教师等职务，曾是加拿大滑铁卢大学、维多利亚大学和安大略理工大学访问学者。在国内外闻名期刊宣布论文20多篇，请求国家发明专利30多项(其间授权7项)。长时间担任10余个世界闻名期刊的审稿专家。效果曾当选第四届我国科学技能协会优异科技论文。

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