上图：奥克斯空调智能化出产车间里，作业人员在查看产品质量。宁波鄞州区委宣传部供图下图：金田铜业“5G+工业互联网”工厂一角。王鹏摄（公民视觉）
习总书记指出，国际正进入数字经济快速展开的时期，5G、人工智能、才智城市等新技能、新业态、新渠道繁荣鼓起，深刻影响全球科技立异、工业结构调整、经济社会展开。近年来，我国活跃推动数字工业化、工业数字化，推动数字技能同经济社会展开深度交融。
2018年以来，浙江以“数字工业化、工业数字化”为主线，全面实施数字经济“一号工程”。越来越多的制作业企业，借力先进设备、大数据和云核算等，发力智能制作，在提质增效、高质量展开上蹚出了一条新路。
日前，记者看望浙江宁波、绍兴和杭州，近距离调查当地智能制作的展开生机和实践探究。今日起，本版推出系列报道“经济聚集解码智能制作”，敬请重视。
产品质量要求更高、用工本钱压力更大、商场竞赛不断加强，关于处于充沛竞赛职业的制作业企业来说，推动提质增效是一项急迫的出题。
在浙江宁波，当地继续推动工业数字化、网络化、智能化转型进步和拓宽延伸，为制作业企业转型晋级供给了支撑。数据显现，2020年，宁波全市工业出资增速和技改出资增速比2018年别离进步10.3和12.1个百分点。其间，以大型制作业企业为代表，宁波智能制作正朝着单点打破、龙头带动的方向加快行进。
在奥克斯家电出产基地的塑胶二车间里，工人屈指可数。塑料颗粒顺着会集供料体系管道进入注塑机，注塑机经过模具，完结注塑、保压、冷却、开模、顶出、取件等过程，随后主动传送至烫印机完结烫印。从塑料颗粒变为外壳，出产过程不到两分钟。
智能制作优化了企业出产流程，完成了提质增效，也在节能降耗、绿色展开方面发生了活跃影响。
走进宁波金田铜业（集团）股份有限公司的园区，一派绿意扑面而来，树木苍翠挺立、生气勃勃，似乎置身于一个生态园林。很难幻想，作为一家铜加工企业，金田铜业的出产车间也位于在这片绿色园区中。
这里是花园工厂，也是智能工厂。在逐渐完成机器换人和广泛展开信息化的根底上，2017年9月，金田铜业启动了智能制作整体规划。现在，铜管工厂已完成大部分出产数据的打通，在车间出产管控中心，出产数据、订单进程等信息在大屏幕上一望而知。2020年末，企业的精细铜带5G出产车间也正式投产。到现在，企业已试点展开了根据5G通讯技能的设备数据收集、外表环境监测、长途运维等多个使用场景。
金田铜业集团总监潘晋介绍，经过智能改造，企业精细化办理的水平不断进步。他举例说：“经过对客户需求、工艺本钱、设备用电等数据进行归纳剖析，优化出产排产及工艺履行，科学辅导峰谷电的作业时段，归纳效益比较之前增加了30%以上。”
来自官方的数据印证了智能改造带来的改动：到2020年末，宁波累计建造市级以上数字化车间/智能工厂打破100个，已竣工的65个项目推动企业出产功率均匀进步58.2%，运营成效均匀下降21.4%，单位产量能耗均匀下降16.1%。
从成果来看，智能改造获得的效果遍及令人欢喜。而谈及改造的动机及本身的发力点，大企业的思路也较为共同。
“关于咱们来说，智能制作最重要的是处理产品共同性的问题。”奥克斯家电集团总裁黄小伟解说说，家电制作较早完成了机械化乃至主动化出产，归于标准化程度较高的职业。但因为单件产品价值较高，质量操控方面的任何一点进步，都会给企业带来较大报答。
作为铜加工企业，金田铜业相同把加强品控才能作为智能改造的重要方针。在铜管加工车间，跟着转轮的快速旋转，一卷卷铜管被出产出来。不过，偶然会见到某一截铜管上被喷上了黑漆。“产品出产过程中不免会有瑕疵，在满意客户要求的前提下，对瑕疵部分进行符号，能够便利下流环节加工出产。”潘晋告知记者，经过上线智能检测设备，在削减人工检测强度的一起，也使得漏检率和误检率大幅下降。
在一些劳动密集型的纺织企业，智能改造对操控人力本钱方面也发生了活跃影响。
无论是期望提质增效，仍是节能降耗，采访中记者了解到，大企业对智能改造的志愿极为激烈，且优势较为显着。
“越早推动智能改造，就越能把握商场主动，这是大企业的战略高度决议的。也正是因为这个原因，咱们乐意承受更长的报答周期。”黄小伟介绍，2015年以来，奥克斯先后投入30多亿元进行智能化改造，企业的主动化率现已到达77%。
此外，改造方针清晰也是大企业的一项优势。宁波旭升轿车技能股份有限公司信息总监罗燚举例说，“在轿车零部件出产过程中，咱们发现依托原有的出产体系无法长途把握出产现场的具体状况，所以需求经过智能改造，不到现场就能时间感知出产过程中的动摇，然后下降危险、进步功率。”
因为大企业产线繁复、流程杂乱，智能改造需求多个岗位乃至多个出产环节的有用匹配联接。但从实践状况来看，在智能改造完结后的一段时间内，磨合不可避免。
2018年4月，雅戈尔在一条上衣出产线开端试运转智能体系，经过吊挂线主动运送每道工序的服装半成品，串起整个出产流程。“刚运转就呈现了问题。”雅戈尔服装制作智能制作研讨院院长徐士利说，“试运转的前几个月频频发生吊挂线急停毛病，最长的一次停机两三天，耽误了不少出产进展。”
为什么会停机？企业的技能部门与体系服务商重复交流，用时良久才找到问题的症结：本来出产环节没有发生满足的数据供智能体系剖析研判、优化出产；职工对新体系也不行了解，不会人工干预，这才导致吊挂线“停工”的毛病。徐士利说：“经过不断调试和晋级，这一问题到当年年末才彻底处理。”
除了这种“才能缺乏”带来的问题，“工人的操作习气也很难改动。”黄小伟回想，“企业刚上线智能设备时，某些流水线需求工人对零部件进行扫码录入数据，不少人一开端难以习气这种操作方法，经过一年多的磨合才彻底习惯。”
雅戈尔遇到的状况并不罕见，这也是大型制作业企业在智能改造中面临的一个共性问题智能制作工程技能人员缺少。“既懂技能又懂职业的人太少了。”罗燚一语道出了企业的痛点。
“信息技能人员要做事务人员的翻译者，将工艺、质量、监测等操作经历转化为数据信息。”潘晋解说说，可在实践的智能化改造过程中，信息技能人员可能不了解事务，事务人员又可能不明白信息技能，两者之间存在一道屏障。
采访中，多家企业表明，智能制作工程技能人员缺少，一方面与人才的商场供应量缺乏有关，另一方面则受信息技能人才的作业倾向影响。宁波市经信局工业数字化处副处长李娜经过对企业造访发现：“工厂一线对年轻人招引力不行，信息技能人才更倾向于到大城市的互联网企业作业，并且本地高校院所的专业设置跟企业的实践需求有距离，企业招引和培养人才还需求支付更多尽力。”
“新冠肺炎疫情发生后，智能制作为不少制作业企业复工复产供给了有利条件，也让他们在商场竞赛中获得了必定先机。”作为一家专门供给智能制作改造服务的处理方案供货商，宁波市智能制作技能研讨院副院长肖勇表明，下一步，应该从出产“无人化”的概念中适度跳出，深度开掘智能制作的价值。
谈及对智能制作的未来等待，“数据”成为多家企业的要害词。智能制作给企业积累了海量的收购、出产、物流、出售等环节的数据，怎么充沛利用这些资源，更好地促进企业展开？
浙江大学经济学院教授宋华盛表明，“智能制作需求企业对大数据进行收集、剖析及使用，环绕产品全生命周期，推动企业内部数据与用户行为数据的交融。”
“数据的效果是辅佐决议计划。智能制作不是要彻底取代人，而是把人的效果下降，把经历化出产转化为数据化决议计划。”昌智科技集团股份有限公司技能副总裁冯浩然表明，比方经过数据来研讨工艺和本钱、工艺和质量的联系，然后进一步优化出产流程。
那么，关于智能制作水平相对较高的大型制作业企业来说，要怎么发挥龙头带动效果，带动中小企业智能化改造、助力供应链工业链提档晋级？
2020年，宁波市印发《宁波市制作业企业智能化技能大改造行动计划（20202022）》，提出要鼓舞根底条件好、立异才能强、智能化水平高的优势骨干企业，展开5G、人工智能、区块链等新技能与智能制作交融集成立异，培养一批演示效应显着的智能制作标杆企业。支撑龙头企业环绕上下流工业链生态圈数字化、网络化、智能化需求，构建工业链协同立异工业互联网渠道。
“工业链竞赛在全球竞赛中效果益发杰出，而大企业则是工业链的要害。”宋华盛以为，大企业要发挥主体效果，以工业集群和工业生态的方式推动智能改造，进步整个工业链的智能制作水平。“以大企业为节点向上下流辐射，将各个环节的堵点打通，将是未来一段时间智能改造的重要内容。”