来自美国加州理工学院、西达斯-西奈医学中心和萨莱诺大学的研究人员指出，最新设计的人工智能系统可以基于大脑活动休眠状态时功能性磁共振成像的扫描数据，准确预测一个人的智力等级。

　　他们指出，一个人的智力等级可从他们大脑活动模式中分析，特别是当他们不做任何事或者不思考时，无需进行测验，也不需要解决数字难题。研究负责人拉尔夫阿道夫斯说：“我们发现如果测试者躺在扫描设备中，什么也不做，期间我们测量测试者大脑活动状况，能够使用观察数据预测出他们的智力等级。”

　　功能性磁共振成像通过探测大脑特殊区域血流变化，从而绘制出大脑活动图。为了进一步完善人工智能算法，研究人员下载了近900名“人类连接体项目”参与者的脑部扫描和智力评分数据。据了解，“人类连接体项目”是美国国立卫生研究院的一个重要项目，目的是增强对人类大脑神经连接的理解认知。

　　参与这项研究工作的西达斯-西奈医学中心博士后研究员朱利安杜波依斯说：“处理完这些数据之后，研究小组的人工智能算法能以统计学检验水准预测出900名测试者的智力等级。”

　　同时，杜波依斯承认当前仍有许多需要改善提高的地方。他说：“我们从大脑测量中获得的信息可用于解释我们在实验观察中20%的智力差异。我们做了很大的努力，但是我们仍不能与韦克斯勒智力量表等的智力测试结果相匹配。”

　　研究人员还进行了一项类似的研究，基于相同的测试群体和测试方法，试图从大脑功能性核磁共振成像数据中预测出人们的性格特征。这项人物性格测试将人们的性格划分为5个等级，然而，事实证明研究小组使用该方法来预测人们的性格难度很大。