第四次工业是信息物理系统的深度融合，因此，能够直接连接消费者和制造商的工业互联网，也成为第四次工业化浪潮的最重要产物。
在人类社会经历了蒸汽时代、电器时代、信息时代的三次工业后，以互联网、人工智能为代表的数字技术正以极快的速度形成巨大产业能力和市场，使整个工业生产体系提升至一个新的水平，推动人类社会进入第四次工业。 第四次工业是信息物理系统的深度融合，在这样的背景下，能够直接连接消费者和制造商的工业互联网，成为第四次工业化浪潮的最重要产物。 当前，随着消费互联网红利的逐渐减退，以及“互联网+”趋势的深化发展，互联网企业逐渐向以工业为代表的传统产业渗透。同时，传统产业开始主动拥抱互联网，工业互联网正成为国内创新创业的网红赛道。 群雄逐鹿，工业互联网战役拉响，竞合还是零和？
工业互联网囊括了庞杂的细分领域，而从不同角度出发，将形成对工业互联网的不同认识。 从技术层面看，工业互联网是新型网络、先进计算、大数据、人工智能等新一代信息通信技术与制造技术融合的新型工业数字化系统。可以说，工业互联网在漫长的演进中成型，是多项信息技术的系统综合。 从宏观层面看，工业互联网通过工业经济全要素、全产业链、全价值链的全面连接，支撑制造业数字化、网络化、智能化转型，不断催生新模式、新业态、新产业，重塑工业生产制造和服务体系，实现工业经济高质量发展。在工业互联网时代，生产资料与生产关系将发生性变化。
工业互联网下，来自工艺环节的数据将在网络空间汇集、处理、沉淀，最终又在工艺环节体现价值。与蒸汽时代、电力时代的技术相仿，数据将成为工业企业的重要生产资料，而通信技术则将成为重要的生产工具。 当然，认识和发展工业互联网是一个循序渐进的演化过程。企业信息化是工业互联网发展的前提，也是企业发自内在的需求。世界上第一个财务系统，正是由美国通用电气公司自行开发的。在企业信息化的过程中，不同的系统，被广泛应用在企业的各个部门。但是，这期间也将产生大量的信息孤岛。将价值链向用户端扩展的过程是工业互联网发展的必然，这也可以看做是制造业走向服务化的一种。
这个过程对企业的软件开发能力和对下游用户的运行机制，需要很强的把控。比如，从宝钢信息化部门出来的宝信、一汽集团出来的启明星等，既服务自身企业，同时也在做各种项目的创收。而工业互联网走到最后，必将是对整个行业的数字化进程进行通用性赋能。从成本需求来看，低成本永远是工业企业增厚利润的重要追求，但传统物理设备效率提升已达到极限。工业互联网采用云计算、大数据技术改造现有机器和物理设备，将带来及其明显的成本费用边际改善。
比如，Uptake 帮助美国最大核电站PALO Verde，实现每年1000 万每月的成本节省，成本降低20%。又如青岛纺织机械厂依托海尔COSMOPlat 平台，通过数据采集及分析实现设备远程运维，每年节省 96 万元，宕机时长从每次的三天缩短为一天，降低直接损失 64 万元/次。从供应链上看，工业互联网提出生产制造新模式，实现柔性制造和个性化定制，对智能化生产有着至关重要的作用。从空间链上看，受空间、资源的限制，传统企业难以实现多个环节的协同。 在工业互联网的支持下，工业企业将可以实现业务信息共享，帮助企业实现即时生产监控、远端数据采集与控制，及时响应打破空间隔阂，实现互联互通。
早在2018，我国工业互联网就已经进入起步阶段，但此前，工业互联网受到的关注度却并不高。 一方面，相对于通俗易懂的消费领域，工业本身就具有一定的门槛。另一方面，没有5G网络支撑的工业互联网多少有点像是空中楼阁。然而，2020年作为5G商用普及的一年，也将我国工业互联网发展推进关键节点。同时，在物联网、云计算、人工智能、大数据技术等的支持下，工业互联网窗口临近。物联网技术的发展使得包含智能物体状态、标识、位置的大量工业数据得以被收集，互联网技术为数据的传递提供了可能，云计算提供了基于平台的工业数据计算及分析能力。
互联网、云计算、物联网、大数据等信息技术向工业领域的渗透融合促成了工业互联网的突破与成型。目前，工业互联网已基本走完了从概念普及到实践生根的发展过程。其中，网络是工业互联的基础。工业互联网要求企业内部的供销存、生产、中后台管理等环节实现人、财、物等信息流的统一，打破当前烟囱式（相互独立）的工业信息系统。同时，外部产业链上下游企业之间的信息流相互打通、整体协同。 因此，工业互联最基础的要求在于通过通信网络提供底层支持，最终实现信息系统网络、生产系统网络中不同单元、不同设备、不同系统的实时感知与协同交互。平台是工业互联的核心。生态中不同单元、不同设备、不同系统产生的海量数据通过网络基础在平台上汇集。其本质是面向大工业的数字化、网络化、智能化需求，通过物联网、人工智能、大数据等新兴技术，构建高效、实时、精准平台体系，实现数据汇集、建模分析、应用开发、资源调度、监测管理等功能，是工业互联的核心。
安全则是网络与平台的保障。工业互联网时代，数据是企业的核心资产之一，更加强调体系的信息安全。企业内网的安全可分为企业内应用安全、控制安全及设备安全三个方面。整体体现为对设备、网络、数据的安全防护能力。在这样的背景下，工业互联网的战局引发了越来越多的关注。除了有GE、西门子、PTC、SAP等国际巨头盘踞其中，还有浙江蓝卓、腾讯云、卡奥斯、徐工信息等本土嫡系部队闻风而动，越来越多的主体力量持续地带动着更多细分领域的技术创新。
阿里巴巴(Alibaba)2020年推出的犀牛智造(Rhino)，就是具有工业互联色的智能工厂。犀牛智造能够利用阿里巴巴庞大的消费者数据，帮助小型服装企业预测哪些单品会畅销，从而简化生产计划。 在工厂内部，犀牛智造的机器都配有智能摄像头，各工作站之间有传送带连接。每块布料都有标记，可追踪溯源，整个工作流程通过数字方式记录在阿里巴巴的云端，这样商家就可以远程追踪进度。通过将生产线的每一道工序数字化，阿里巴巴正在为终端服装制造商采用标准化的通用操作系统运行所有机器奠定基础。 显然，工业互联网已经开始驶入深水区。
工业细分领域的庞杂，意味着工业互联网的深入也将是一场混战。未来所囊括的企业不管是就数目，还是细分领域门类来讲，其规模都将是空前的。竞合还是零和，如何抢占第一高地，成为当下厂商面临的重要问题。 但不论是竞合还是零和，工业互联网深海中，企业对自身定位都具有重要作用。一方面，尽管中国是全世界唯一拥有联合国产业分类中全部工业门类的国家，但却没有一个厂家，能够覆盖所有的工业各细分行业及应用场景。 另一方面，入局工业互联网赛道的玩家们其本身的基因也不同，比如工业企业、ICT企业、互联网巨头等，有些企业从流程性制造切入，有些则从离散型制造切入的，其打造的工业互联网平台的技术架构也各不相同。
找准定位，是在工业互联网深海混战的第一步。同时，互联网厂商在发展过程中，一个关键在于数据交换、系统整合和创建通用系统。产业是从事相同性质经济活动的所有单位的集合，然而由于供应链、价值链跨越不同的产业和企业，往往存在着企业联系薄弱、数据共享不畅等问题，这就将导致数据的价值无法得到充分发挥。 工业互联网是一个生态共同体，从要素到价值由生态共同完成。
推动跨工业互联，就要建立全价值链、全商业生态的企业之间的连接，实现与企业经营相关数据在全价值链、全生态的流动。 最后，工业互联网是基于价值链拓展的外化，并且呈现出完全不同于传统工业的特征。鲜明的行业鸿沟、企业变化多端的流程，对平台而言，都是巨大的鸿沟。最重要的是，工业互联网的商业逻辑发已经生嬗变。在工业互联网时代，一个传统的制造业，需要作为一个运营商的全能角色出现。
比如，富士康作为一个卓越制造的公司基因，是否真的支撑它走向一个运营型的公司？同样，海尔、美的、徐工、中联重科等，每一个致力于全新角色的公司，都需要面对组织变革是否已经就绪，来应对一门全新的商业模式的拷问。 工业互联网是技术的集大成者，需要大量来自不同学科、技术与知识的汇聚与融合。而当前，没有哪家平台具备超过50%以上工业互联网所需要的资源、技术与能力。
显然，就目前而言，平台之间不是零和关系，而是竞合关系，并且是合作优先于竞争。只有平台与平台之间充分协作，构建一个“共享与协同”的生态共同体，才能把蛋糕做大。 过去几年，我们见证了中国电商企业消除线上和线下世界之间的界限，在所有接触点上创造无缝的客户体验。如今，人们再一次面对工业互联网代表的下一个创新前沿。走向工业互联网深度应用的新契机已经来临，这也将重新定义加工制作，创新互联网的未来。