工业物联网是使用智能传感器和执行器来增强制造和工业流程。工业物联网也被称为工业互联网或工业4.0，它利用智能机器和实时分析的力量来利用“哑机器”多年来在工业环境中产生的数据。工业物联网背后的驱动理念是，智能机器不仅比人类更擅长实时捕获和分析数据，而且更擅长传达重要信息，这些信息可用于更快、更准确地推动业务决策。

　　连接的传感器和执行器使公司能够更快地发现效率低下和问题，节省时间和金钱，同时支持商业智能工作。具体而言，在制造业中，工业物联网在质量控制、可持续和绿色实践、供应链可追溯性和整体供应链效率方面具有巨大潜力。在工业环境中，工业物联网是预测性维护(PdM)、增强型现场服务、能源管理和资产跟踪等流程的关键。

　　工业物联网是一个智能设备网络，连接起来形成监控、收集、交换和分析数据的系统。每个工业物联网生态系统包括：可以感知、交流和存储自身信息的连接设备；公共或私人数据通信基础设施；从原始数据生成业务信息的分析和应用程序；存储由工业物联网设备生成的数据；

　　这些边缘设备和智能资产将信息直接传输到数据通信基础设施，在数据通信基础设施中将其转换为有关某台机器如何运行的可操作信息。此信息可用于预测性维护以及优化业务流程。

　　有无数的行业在利用工业物联网。一个例子是汽车行业，它在制造过程中使用工业物联网设备。汽车行业广泛使用工业机器人，而工业物联网可以帮助主动维护这些系统并在潜在问题中断生产之前发现它们。

　　农业也广泛使用工业物联网设备。工业传感器收集有关土壤养分、水分等的数据，使农民能够生产出最佳作物。畜牧业也一样。

　　石油和天然气行业也使用工业物联网设备。一些石油公司拥有一支自主飞机机队，可以使用视觉和热成像来检测管道中的潜在问题。此信息与来自其他类型传感器的数据相结合，以确保安全操作。

　　制造业中使用的工业物联网设备最受吹捧的好处之一是它们能够实现预测性维护。可以使用工业物联网系统生成的实时数据来预测机器何时需要维修。这样，可以在故障发生之前进行必要的维护。这在生产线上尤其有益，因为机器故障可能导致停工和巨额成本。通过主动解决维护问题，可以实现更好的运营效率。

　　另一个好处是更高效的现场服务。工业物联网技术可帮助现场服务技术人员在客户设备中的潜在问题成为主要问题之前识别它们，使技术人员能够在问题给客户带来不便之前解决问题。这些技术还可以为现场服务技术人员提供有关他们需要维修哪些部件的信息。这样，技术人员在拨打服务电话时就可以随身携带必要的零件。

　　资产跟踪是工业物联网的另一个优势。供应商、制造商和客户可以使用资产管理系统来跟踪整个供应链中产品的位置、状态和状况。如果货物损坏或有损坏风险，系统会向利益相关者发送即时警报，让他们有机会立即采取或预防性措施来补救这种情况。

　　工业物联网还可以提高客户满意度。当产品连接到物联网时，制造商可以捕获和分析有关客户如何使用其产品的数据，从而使制造商和产品设计师能够构建更多以客户为中心的产品路线图。

　　工业物联网还改善了设施管理。制造设备容易磨损，工厂的某些条件会加剧这种情况。传感器可以监控振动、温度和其他可能导致操作条件欠佳的因素。

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