什么是工业物联网，它也被称为IIot,从技能上讲，IIoT的原理与任何其他IoT技能都相似，将主动化仪器和陈述应用到曾经没有这些功用的东西上。它的规划与简略体系大不相同，IIoT布置中能够存在成百上千个，乃至不计其数个独立的端点。

　　生产线的仪器能够让公司在十分精密的层次上盯梢和剖析他们的流程，财物盯梢能够供给对许多资料的快速，可拜访的概览，而且猜测性保护能够有机会在变得严峻之前解决问题，从而为公司节约大笔资金。潜在用例的数量是巨大的，而且日积月累。

　　由于IIoT设备的运用寿数比消费类产品长得多（Canonical IoT和设备履行副总裁Mike Bell估量平均寿数为7到10年），因而任何施行都有必要耐久。

　　乃至超出原始的规划和寿数，施行进程也或许会很杂乱，充分运用从外表搜集的数据所必需的后端自身便是一项相当大的使命，有必要与企业其他部分亲近和谐。它需求一种专门的战略来从端点搜集数据，将其以可拜访的格局存储（无论是在数据中心仍是在云中），然后将其供给给剖析引擎，并具有将剖析中的见地转化为可行且及时的信息的办法。

　　有许多不同的格局和技能能够满意衔接设备之间机器对机器通讯的不同需求。物理层技能，如Sigfox和Zigbee，软件层，如Weave和IoTivity，所有这些关于完好运转的IIoT环境都是必不可少的，而且它们有必要具有互操作性。

　　就像消费物联网相同，工业物联网也存在许多安全问题。回想一下Mirai僵尸网络，该僵尸网络运用安全性差的安全摄像头和其他小工具构成了巨大的DDoS兵器。

　　除了或许运用受损的IIoT设备来创立大规划僵尸网络之外，还存在一个问题，即能够运用缝隙来盗取网络上已有的名贵数据，这是另一种进犯前言。

　　有一件事或许有助于确保IIoT的安全，那便是从物联网的顾客端借用越来越遍及的主动下载补丁的做法。有些公司不喜爱这样，他们更喜爱彻底操控运转在他们机器上的软件，但从安全的视点来看，这或许会有很大协助。

　　1）缺少规范化。为了将较新的技能移植到旧技能上，从传输协议到吸取格局的各种内容都有各式各样的规划和规范。简而言之，假如发送有关高炉温度的操作信息的控件不是由制作网络或数据吸取引擎的同一家公司制作的，则它们或许无法一同作业。

　　2）与传统技能的集成。许多旧设备的规划意图并不是以现代IIoT技能能够辨认的格局供给数据，因而要让具有数十年前史的电站操控器与杂乱的IIoT基础设施进行对话或许需求进行一些转化。

　　3）钱。正如以上两点所着重的那样，全面拥抱IIoT需求新的硬件，新的软件和新的技能思想方法。这个主意是为了挣钱，可是能够了解的是，许多人对前期本钱感到忧虑。

　　4）人。充分运用IIoT一般需求机器学习、实时剖析和数据科学方面的专业常识，更不用说网络技能的前沿常识了。