停车已经成为都市生活的大难题，来自中国计量大学的一个学生团队围绕这个问题研发了一个名为Parking Space Finder（车位搜寻器）的创业设想，提高城市里闲置私家车位的利用率，缓解停车难。

　　这款设计获得了美国“2016—2017年度代顿大学创业大赛”第四名的好成绩，并拿到5000美元奖金。

　　从解决方案上看，该创业设想是通过一款APP，车主可快速找到附近的停车位，节约部分停车费用和时间；有车位的车主可以将短期闲置的车位出租，赚取零花钱。

　　“我们的APP还在设计中，目前这个设想正作为创业项目在寻找投资。”李沂科是中国计量大学企业英语专业大三学生，他告诉钱江晚报记者，这个创意来自寻找车位的一次经历，“一次开车去杭州市区，绕了好多圈都找不到车位，眼看周边有好多小区，可都不对外开放。当时就想着，如果能把这些短时闲置的车位利用起来，就可以省下很多找车位的时间。”

　　李沂科就想到了Uber（优步），如果停车位供需双方也可以通过某个共享平台取得联系，可以很大程度上缓解停车难。在他看来，停车难很大原因是因为信息不对称引起。为此，要解决问题就需要实现信息公开化。

　　目前的设想，就是一个车位共享平台，有短时车位闲置的人，可将车位在平台上挂牌出租，并规定好出租时间。

　　“车主不再为找车位而花费大量时间，或是下班回家后无处停车，只需要通过手机软件即可方便快捷停车。”李沂科说，相反，有车位的人上班或者外出度假时可以将车位出租，赚取一定的收入。

　　“我们不光要让市民找到附近闲置的车位，还将设计支付系统，不管是停车位还是出租车位，我们可以从交易中抽成。假设杭州现有300万车辆，只要每天有3000人使用我们的软件，每单抽成2元，第一年就能盈利220万元。”不过李沂科坦言，这款APP推广的难度在于，需要与小区物业进行沟通，允许外面的车辆进入小区。

　　“我们的用户群体分为三类，有车群体、有车位群体和小区物业、办公楼停车场、商场停车场等。”李沂科说，特别是办公楼停车场和商场停车场，他们拥有大量车位，但由于信息不对称，车位空闲率较高，单位收入低，而我们可以有效解决这一问题。

　　在项目制作之前，李沂科已经做了广泛的市场调研，发现目前市面上的类似APP也有，但似乎都不太成功。“之前也去下载了一个共享停车的APP，试用后发现，车位和小区都不对称，可能只是内部人员共享。”

　　针对项目“是否具有可行性”，他和团队实地访问了200多名有车族，按职业，受访人群中老师占了27%，商人和占21%，国企人员和企业单位占17%。李沂科在调查中发现，杭州最难停车的地方，江干区和西湖区占了一半。其中，医院占22%，西湖景区占19%。78%的受调者愿意或可能分享自己的车位，85%的受调者有意向使用这款找车位的APP。

　　这也是团队在做这个项目时所担忧的，不过，他们相应有了应对的措施，“外来车辆进不去，那么可以让同个小区的车位实现共享，我们可以把小区里的闲置车位‘内部共享’，把车位共享小范围化。”

　　但这不是根本的解决方案。李沂科说，应对安全问题，团队还在想解决方案。虽然项目落实还需努力，但能在一个国际创业大赛上获奖，李沂科和他的团队还是觉得很自豪。

　　这次创业大赛初赛分为美国、中国、越南三个赛区，参赛队伍总共约150支。中国赛区有约60支参赛队伍，参赛人数多达211人，分别来自21所国内外知名高校。

　　“参加初赛的每组选手需要用90秒的时间，向评委简洁精要地阐述出自己的创业计划及亮点。经过初赛选拔，共有10支中国队伍和2支越南队伍晋级亚洲赛区复赛。”李沂科说，41名选手齐聚代顿大学中国研究院进行激烈角逐，“闯入创业大赛总决赛的6支队伍共同向总冠军发起冲击，每组选手只有20分钟的演讲时间，竞争非常强烈，通过这次比赛，我们觉得学到很多。”

　　这次团队获得了第四名的好成绩，还收获了5000美元奖金。这让李沂科的团队乐坏了，“奖金说多不多，但也不少，我们打算将5000美元的奖金投入到创建App中。”

　　对于这款“车位搜寻器”设想，不少人觉得实用，但智能化不够。李沂科说，目前方案设想还没有完全结合智能定制。在很多实际操作中会遇到的问题，也没有找到很好的解决方案，真正做到为客户带来便利。

　　其实，这款APP如果能全方位智能化、数据化，还确实能带来不少便利。如不需要拿卡进出，系统可以自动识别车牌和停车时间，给地下车库装上“天眼”，可以24小时监测其安全状况，甚至还可以打造一份高精度的“停车位地图”。还可以将系统设定成带有先进的室内导航功能，客户通过手机平台，就可以被导航到所租的停车位置上

　　从用户角度来看，这款APP既要时尚便捷，又要收费透明度高；从管理者角度来看，要提高自动化程度，降低人力成本。

　　在李沂科团队的调研中，22%的人表示不愿意出租自己的车位，原因是担心自己需要停车时，别人的车还停着不肯走怎么办？这就需要数据化，提早设定时间提醒移车。