撕开生菜包装,切菜,打鸡蛋,一套操作行云流水,它甚至还会在往锅里倒青菜的时候,拿锅盖来挡一下。
网友热评, “ 只要这玩意儿不会趁我睡着的时候杀了我,我真的很需要它 ”“ 下次如果家里人再催结婚生孩子,就把视频发到家族群里。 ”
但,也有人质疑视频经过了加速和剪辑处理,就像上次谷歌发布的 Gemini 演示视频那样,是真是假还有待证明。
上周末的时候, Mobile ALOHA 的项目共同负责人 Tony Z.Zhao ,在 X 平台上发布了机器人的失败花絮,并澄清了外界对于机器人 “ 完全自动 ” 的误会。
世超认真翻了翻 GitHub 上的 Mobile ALOHA 项目,在自主模式下,人类需要先操控机械臂打个样,才能让 ALOHA 机器人学习类似的动作。
在论文中也有提到, ALOHA 机器人自动擦红酒渍的成功率有 95% ,推椅子是 80% ,而炒虾只有 40% 。
世超盲猜,可能是一开始的视频效果过于惊艳,一传十十传百,这才让 ALOHA 机器人背上了 “ 保姆机器人已经落地 ” 的名头。
但就像 Tony Z.Zhao 推文里说的那样, “ 机器人还没准备好接管世界! ” ,现在的机器人离我们想象中的全能保姆,还差得远。
所以,与其大肆去吹这次的 ALOHA 机器人有多牛,倒不如说它给之后的机器人研发都打了个样。
而项目团队对 ALOHA 机器人的定义,恰恰就是 “ 一种用于数据收集的低成本全身远程操作系统 ” 。
你可以理解成,人类操控机械臂的过程,也是数据收集的过程。接着,再利用收集好的数据来进行一波 “ 模仿秀 ” 。
在硬件配置上,项目团队给机器人装上了两组机械臂,还有一个仓库里用来运货的 AGV 移动底盘,相当于机器人的手脚。
而且,将近 3.2 万美元(折合人民币 22.7 万人民币 )的造价成本,跟波士顿动力 Atlas 将近 200 万美元的成本比起来,也是小巫见大巫了。
更重要的是,这次的 Mobile ALOHA 直接来了波开源,包括硬件代码、数据集还有教程都对外公开了。
包括前几天, ALOHA 机器人势头正旺的时候, DeepMind 也趁热打铁发布了一系列关于机器人的最新进展。
国外有个叫 Figure 的机器人公司,他们家的人形机器人现在甚至具备了自主学习能力,看个视频就能学会煮咖啡。
通俗来解释就是,明明 AI 在算数学题这种需要逻辑推理能力的事情上,都能够做得很好,但感知能力和运动能力却连三岁小孩都不如。
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