撕开生菜包装，切菜，打鸡蛋，一套操作行云流水，它甚至还会在往锅里倒青菜的时候，拿锅盖来挡一下。

　　网友热评， “ 只要这玩意儿不会趁我睡着的时候杀了我，我真的很需要它 ”“ 下次如果家里人再催结婚生孩子，就把视频发到家族群里。 ”

　　但，也有人质疑视频经过了加速和剪辑处理，就像上次谷歌发布的 Gemini 演示视频那样，是真是假还有待证明。

　　上周末的时候， Mobile ALOHA 的项目共同负责人 Tony Z.Zhao ，在 X 平台上发布了机器人的失败花絮，并澄清了外界对于机器人 “ 完全自动 ” 的误会。

　　世超认真翻了翻 GitHub 上的 Mobile ALOHA 项目，在自主模式下，人类需要先操控机械臂打个样，才能让 ALOHA 机器人学习类似的动作。

　　在论文中也有提到， ALOHA 机器人自动擦红酒渍的成功率有 95% ，推椅子是 80% ，而炒虾只有 40% 。

　　世超盲猜，可能是一开始的视频效果过于惊艳，一传十十传百，这才让 ALOHA 机器人背上了 “ 保姆机器人已经落地 ” 的名头。

　　但就像 Tony Z.Zhao 推文里说的那样， “ 机器人还没准备好接管世界！ ” ，现在的机器人离我们想象中的全能保姆，还差得远。

　　所以，与其大肆去吹这次的 ALOHA 机器人有多牛，倒不如说它给之后的机器人研发都打了个样。

　　而项目团队对 ALOHA 机器人的定义，恰恰就是 “ 一种用于数据收集的低成本全身远程操作系统 ” 。

　　你可以理解成，人类操控机械臂的过程，也是数据收集的过程。接着，再利用收集好的数据来进行一波 “ 模仿秀 ” 。

　　在硬件配置上，项目团队给机器人装上了两组机械臂，还有一个仓库里用来运货的 AGV 移动底盘，相当于机器人的手脚。

　　而且，将近 3.2 万美元（折合人民币 22.7 万人民币 ）的造价成本，跟波士顿动力 Atlas 将近 200 万美元的成本比起来，也是小巫见大巫了。

　　更重要的是，这次的 Mobile ALOHA 直接来了波开源，包括硬件代码、数据集还有教程都对外公开了。

　　包括前几天， ALOHA 机器人势头正旺的时候， DeepMind 也趁热打铁发布了一系列关于机器人的最新进展。

　　国外有个叫 Figure 的机器人公司，他们家的人形机器人现在甚至具备了自主学习能力，看个视频就能学会煮咖啡。

　　通俗来解释就是，明明 AI 在算数学题这种需要逻辑推理能力的事情上，都能够做得很好，但感知能力和运动能力却连三岁小孩都不如。

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